CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/pytorch/linux- 64/torchaudio-0.7.0-py36.tar.bz2>

这个错误提示表明在安装torchaudio-0.7.0-py36时，连接到conda.anaconda.org/pytorch的服务器失败了。可能是由于网络连接问题导致的。你可以尝试通过以下方法解决此问题：

1. 检查网络连接是否正常，尝试重新连接网络。

2. 确认你的conda环境是否配置正确，可以运行conda info命令查看信息。

3. 尝试更改conda源，比如使用清华源或者中科大源等。

4. 手动下载torchaudio-0.7.0-py36.tar.bz2文件，然后使用conda install命令本地安装。

希望以上方法能帮助你解决问题。

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电脑中下载cuda10.1安装包后应该怎么安装与配置到我的环境变量中，才能让我正确地在anaconda prompt中使用这条指令conda install pytorch=1.6.0 torchvision=0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

以下是安装和配置cuda10.1的步骤：

1. 下载cuda10.1安装包并安装。安装过程中需要注意选择正确的安装路径和组件，一般建议选择默认选项。安装完成后，cuda10.1会被安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1目录下。

2. 将cuda10.1的路径添加到环境变量中。打开系统属性窗口，点击高级系统设置，进入高级选项卡，点击环境变量，在系统变量中找到Path变量，点击编辑，在变量值的末尾添加C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp;。确认修改后，关闭所有对话框。

3. 验证cuda10.1是否安装成功。打开命令提示符，输入nvcc -V，如果出现以下信息，则表示cuda10.1安装成功：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243

4. 在anaconda prompt中使用conda install pytorch=1.6.0 torchvision=0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch指令，即可成功安装pytorch和torchvision，并使用cuda10.1作为计算后端。

anaconda安装pytorch

可以通过anaconda安装pytorch，具体步骤如下：

1. 打开anaconda prompt（或者终端），输入以下命令创建一个新的conda环境：

   conda create --name pytorch_env

2. 激活pytorch_env环境：

   conda activate pytorch_env

3. 安装pytorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

上述命令会安装最新的pytorch和相关库，如果想要安装指定版本的pytorch，可以在命令中指定版本号，例如：

   conda install pytorch=1.7.0 torchvision=0.8.0 torchaudio=0.7.0 -c pytorch

4. 安装完成后，可以在python中导入pytorch库来验证是否安装成功：

   import torch
   print(torch.__version__)

如果输出了pytorch的版本号，则说明安装成功。