spark:action算子:show()
时间: 2023-04-28 16:00:53 浏览: 90
spark中的action算子show()用于在控制台上打印出数据集中的元素。它通常用于调试和测试,以便查看数据集中的内容。当我们使用show()时,它会默认打印出前20个元素,但是我们可以通过传递参数来指定要打印的元素数量。例如,df.show(50)将打印出前50个元素。
相关问题
spark—action算子用法
spark-action算子是Spark的一种操作符,它用于触发具体的计算操作,例如使用count操作符可以触发计算RDD中元素的数量,并将结果返回给客户端。其他常用的spark-action算子包括collect,reduce和foreach等。其中collect操作符可以将RDD中的所有元素返回给客户端,而reduce操作符可以对RDD中的元素执行累加操作。foreach操作符可以对每个元素执行指定的操作,例如将元素写入数据库或输出到日志文件中。
spark所有action算子和transform算子
Spark中的操作分为两类:转换操作(Transformations)和行动操作(Actions)。
Transformations(转换操作)是指将一个RDD转换为另一个RDD的操作。这些操作不会立即执行,而是返回一个新的RDD,只有在遇到行动操作时才会执行。
以下是一些常见的Transformations操作:
- map(func):传入一个函数,对RDD中每个元素进行映射操作,返回新的RDD。
- filter(func):传入一个函数,对RDD中的每个元素进行过滤操作,返回一个包含符合条件的元素的新RDD。
- flatMap(func):传入一个函数,对RDD中每个元素进行映射操作,并返回多个元素,最终生成新的RDD。
- distinct([numTasks])):返回一个去重后的RDD。
- groupByKey([numTasks]):按照Key进行分组,返回一个(K, Iterable[V])的RDD。
- reduceByKey(func, [numTasks]):按照Key进行分组,然后对每个Key的Value进行reduce操作,返回一个(K, V)的RDD。
Actions(行动操作)是触发Spark计算的操作,会执行Transformations操作生成的计算图,并返回计算结果。
以下是一些常见的Actions操作:
- collect():将RDD中的所有元素收集到Driver端。
- count():返回RDD中元素的个数。
- first():返回RDD中的第一个元素。
- take(n):返回RDD中前n个元素。
- reduce(func):对RDD中的元素进行reduce操作。
- foreach(func):对RDD中的每个元素执行给定的函数。
以上是Spark中常见的Transformations和Actions,还有一些其他的操作,如join、union、distinct、sortBy等等。