sparkrdd转换算子

Spark RDD（弹性分布式数据集）是Spark中最基本的数据抽象，它代表了一个不可变、可分区、可并行计算的数据集合。转换算子是用于对RDD进行转换操作的方法，可以通过转换算子对RDD进行各种操作和变换，生成新的RDD。

以下是一些常见的Spark RDD转换算子：

1. map(func)：对RDD中的每个元素应用给定的函数，返回一个新的RDD，新RDD中的每个元素都是原RDD中元素经过函数处理后的结果。

2. filter(func)：对RDD中的每个元素应用给定的函数，返回一个新的RDD，新RDD中只包含满足条件的元素。

3. flatMap(func)：对RDD中的每个元素应用给定的函数，返回一个新的RDD，新RDD中的每个元素都是原RDD中元素经过函数处理后生成的多个结果。

4. union(other)：返回一个包含原RDD和另一个RDD中所有元素的新RDD。

5. distinct()：返回一个去重后的新RDD，其中不包含重复的元素。

6. groupByKey()：对键值对RDD进行分组，返回一个新的键值对RDD，其中每个键关联一个由具有相同键的所有值组成的迭代器。

7. reduceByKey(func)：对键值对RDD中具有相同键的值进行聚合操作，返回一个新的键值对RDD，其中每个键关联一个经过聚合函数处理后的值。

8. sortByKey()：对键值对RDD中的键进行排序，返回一个新的键值对RDD，按照键的升序排列。

9. join(other)：对两个键值对RDD进行连接操作，返回一个新的键值对RDD，其中包含两个RDD中具有相同键的所有元素。