sparkrdd算子

Spark RDD（弹性分布式数据集）是Spark中最基本的数据抽象，它代表了一个不可变、可分区、可并行计算的数据集合。RDD提供了一系列的算子（操作符）来进行数据的转换和计算。下面是一些常用的Spark RDD算子介绍：

1. 转换算子：
- map(func)：对RDD中的每个元素应用给定的函数，返回一个新的RDD。
- filter(func)：对RDD中的每个元素应用给定的函数，返回满足条件的元素组成的新的RDD。
- flatMap(func)：对RDD中的每个元素应用给定的函数，返回一个新的RDD，其中每个元素可以生成多个输出。
- union(otherRDD)：返回一个包含两个RDD中所有元素的新RDD。
- distinct()：返回一个去重后的新RDD。

2. 行动算子：
- count()：返回RDD中元素的个数。
- collect()：将RDD中的所有元素以数组的形式返回到驱动程序中。
- reduce(func)：使用给定的函数逐个聚合RDD中的元素。
- first()：返回RDD中的第一个元素。
- take(n)：返回RDD中的前n个元素。

3. 键值对算子：
- reduceByKey(func)：对具有相同键的元素进行聚合。
- sortByKey()：按键对RDD进行排序。
- join(otherRDD)：对两个RDD进行内连接。
- groupByKey()：按键对RDD中的元素进行分组。
- mapValues(func)：对RDD中的每个值应用给定的函数。