写一个随机分布的七个智能体追踪和合围一个动态目标的python程序，，模拟了智能体追逐和合围目标的全过程，并在绘图中展示了智能体和目标的位置，最终能看到以圆形形状包围目标

我可以回答这个问题。以下是一个简单的python程序，用于模拟七个智能体追踪和合围一个动态目标的全过程，并在绘图中展示智能体和目标的位置。程序使用了numpy和matplotlib库。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义智能体和目标的初始位置
agents = np.random.rand(7, 2) * 10
target = np.random.rand(1, 2) * 10

# 定义智能体的速度和合围半径
speed = 0.1
radius = 1.0

# 定义绘图函数
def plot(agents, target):
    plt.clf()
    plt.plot(agents[:, 0], agents[:, 1], 'bo')
    plt.plot(target[:, 0], target[:, 1], 'ro')
    plt.xlim([0, 10])
    plt.ylim([0, 10])
    plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box')
    plt.pause(0.01)

# 开始模拟追逐和合围过程
while True:
    # 计算每个智能体的速度向量
    for i in range(7):
        direction = target - agents[i]
        distance = np.linalg.norm(direction)
        if distance < radius:
            speed = 0.05
            direction = -direction
        else:
            speed = 0.1
        direction /= distance
        agents[i] += direction * speed

    # 更新目标的位置
    target += np.random.rand(1, 2) * 0.2 - 0.1

    # 绘制智能体和目标的位置
    plot(agents, target)

    # 判断是否完成合围
    if np.min(np.linalg.norm(agents - target, axis=1)) < radius:
        break

运行程序后，可以看到智能体和目标的位置在不断变化，直到智能体成功合围目标。最终的结果应该是一个圆形形状包围目标。