python 的pool.apply(process_handler, (data_list, ))获取各个进程的返回值代码示例

当使用 `pool.apply()` 启动进程时，它将按顺序启动进程并等待它们完成，然后返回它们的返回值。以下是一个示例代码：

from multiprocessing import Pool

def process_handler(data):
    # 处理数据
    return result

if __name__ == '__main__':
    data_list = [...]  # 输入数据列表
    with Pool(processes=4) as pool:  # 使用 4 个进程
        result_list = pool.map(process_handler, data_list)  # 执行并行处理，返回结果列表
    print(result_list)  # 输出各个进程的返回值

在此示例中，`pool.map()` 与 `pool.apply()` 不同，它会将输入数据列表分配给不同的进程并行处理，返回结果列表。如果你需要获取各个进程的返回值，则可以将 `pool.apply()` 替换为 `pool.map()`。