利用scrapy爬取南昌天气预报

好的，以下是利用Scrapy爬取南昌天气预报的步骤：

1. 创建Scrapy项目：在命令行中输入 `scrapy startproject weather_crawler`，创建一个名为weather_crawler的Scrapy项目。

2. 创建Spider：进入项目目录，使用命令 `scrapy genspider nanchang www.nmc.cn` 创建一个名为nanchang的Spider，用于爬取南昌的天气预报信息。

3. 编写Spider：打开nanchang.py文件，在start_urls中添加要爬取的页面URL，使用XPath或CSS选择器提取所需信息，并将提取到的数据存储到Item中。

4. 编写pipelines：在pipelines.py文件中编写数据处理和存储的代码，例如将数据存储到本地文件或数据库中。

5. 启动Spider：在命令行中输入 `scrapy crawl nanchang` 启动Spider，等待程序爬取数据并保存到本地文件或数据库中。

希望以上步骤能够帮助您成功爬取南昌的天气预报信息。

相关问题

python使用scrapy爬取南京天气预报

好的，以下是一个简单的 Scrapy 爬取南京天气预报的示例：

1. 创建 Scrapy 项目

在命令行中输入以下命令：

scrapy startproject nanjing_weather
cd nanjing_weather

2. 创建爬虫

在命令行中输入以下命令：

scrapy genspider nanjing www.weather.com.cn

这将在 `nanjing_weather/spiders` 目录下创建一个名为 `nanjing.py` 的文件，用于定义爬虫。

3. 编写爬虫代码

打开 `nanjing.py` 文件，将以下代码粘贴到文件中：

import scrapy

class NanjingWeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = 'nanjing'
    allowed_domains = ['www.weather.com.cn']
    start_urls = ['http://www.weather.com.cn/weather/101190101.shtml']

    def parse(self, response):
        # 获取天气信息
        weather_info = response.xpath('//div[@id="7d"]/ul/li')
        for info in weather_info:
            date = info.xpath('h1/text()').get()
            weather = info.xpath('p[@class="wea"]/text()').get()
            temperature = info.xpath('p[@class="tem"]/span/text()').get() + info.xpath('p[@class="tem"]/i/text()').get()
            wind = info.xpath('p[@class="win"]/i/text()').get()
            yield {
                'city': '南京',
                'date': date,
                'weather': weather,
                'temperature': temperature,
                'wind': wind,
            }

以上代码定义了一个名为 `NanjingWeatherSpider` 的爬虫，首先在 `start_urls` 中定义了南京天气预报页面的链接，然后在 `parse` 方法中获取天气信息，并将数据以字典的形式返回。

4. 运行爬虫

在命令行中输入以下命令：

scrapy crawl nanjing -o nanjing_weather.json

这将运行爬虫并将爬取到的数据保存到 `nanjing_weather.json` 文件中。

以上就是一个简单的 Scrapy 爬取南京天气预报的示例。

利用scrapy爬取某城市天气预报的代码

下面是利用Scrapy爬取某城市天气预报的代码示例：

import scrapy

class WeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = "weather"
    start_urls = ["http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml"]

    def parse(self, response):
        city = response.css(".crumbs.fl a::text").get()
        date = response.css("#7d .t::text").getall()
        weather = response.css("#7d .wea::text").getall()
        temperature_high = response.css("#7d .tem span::text").getall()[::2]
        temperature_low = response.css("#7d .tem span::text").getall()[1::2]
        wind_direction = response.css("#7d .win i::text").getall()[::2]
        wind_strength = response.css("#7d .win i::text").getall()[1::2]

        for i in range(7):
            yield {
                "city": city,
                "date": date[i],
                "weather": weather[i],
                "temperature_high": temperature_high[i],
                "temperature_low": temperature_low[i],
                "wind_direction": wind_direction[i],
                "wind_strength": wind_strength[i]
            }

说明：

- `name`：爬虫的名称。
- `start_urls`：爬虫的起始URL。
- `parse`：解析响应的方法。
- `response.css()`：使用CSS选择器获取页面元素。
- `yield`：返回一个字典，包含天气信息。

在终端中运行以下命令即可启动爬虫：

scrapy runspider weather_spider.py -o weather.csv

其中，`-o` 参数指定了输出文件的格式和路径。这里我们输出为 CSV 格式的文件 `weather.csv`。