csv表格里某列所有的类似于3.1万的数据如何用python将其改为31000的格式，给我相关的python代码

可以使用Python中的pandas库来读取csv文件，并使用apply函数对某列中的所有数据进行格式转换。下面是一段示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 定义一个函数，将字符串格式转换为数字格式
def str_to_num(num_str):
    num = float(num_str[:-1]) * 10000 if '万' in num_str else float(num_str)
    return int(num)

# 对某列中的所有数据应用上述函数进行格式转换
df['your_column'] = df['your_column'].apply(str_to_num)

# 将转换后的数据保存为新的csv文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

其中，`your_file.csv`是原始的csv文件名，`your_column`是需要进行格式转换的列名，`new_file.csv`是保存转换后数据的新文件名。这段代码将会读取csv文件，对指定列中的所有数据进行格式转换，然后将转换后的数据保存为新的csv文件。