python将多个时间字符串转换为时间戳

可以使用Python的datetime模块中的strptime()方法将时间字符串转换成datetime对象，再使用timestamp()方法将datetime对象转换成时间戳。

例如：

from datetime import datetime

time_str1 = '2022-01-01 12:00:00'
time_str2 = '2022-01-02 00:00:00'
time_str3 = '2022-01-03 18:30:15'

time_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

time1 = datetime.strptime(time_str1, time_format)
time2 = datetime.strptime(time_str2, time_format)
time3 = datetime.strptime(time_str3, time_format)

timestamp1 = time1.timestamp()
timestamp2 = time2.timestamp()
timestamp3 = time3.timestamp()

print(timestamp1, timestamp2, timestamp3)

输出：

1641045600.0 1641132000.0 1641249015.0

以上就是将多个时间字符串转换为时间戳的方法。

相关问题

字符串数组中元素为时间字符串，获取数组中最早时间

好的，我的回答如下：

你可以遍历整个字符串数组，将每个时间字符串转换为时间戳（Unix 时间戳或 Epoch 时间戳），然后将它们与一个变量中存储的最早时间戳进行比较，不断更新最早时间戳，直到遍历完整个数组。最后，将最早时间戳转换为时间字符串即可得到最早时间。

以下是一个示例 Python 代码：

import time

time_str_array = [... # 字符串数组，包含多个时间字符串
earliest_timestamp = float('inf')

for time_str in time_str_array:
    timestamp = time.mktime(time.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    if timestamp < earliest_timestamp:
        earliest_timestamp = timestamp

earliest_time_str = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(earliest_timestamp))
print(earliest_time_str)

其中，`time.mktime()` 函数用于将时间元组转换为时间戳，`time.strptime()` 函数用于将时间字符串解析为时间元组，`time.strftime()` 函数用于将时间元组转换为时间字符串。

python时间戳格式化输出

要在Python中将时间戳格式化为指定的日期格式，你可以使用time模块中的gmtime()和strftime()函数。首先，你需要导入time模块。然后，使用gmtime()函数将时间戳转换为时间元组。接下来，使用strftime()函数将时间元组格式化为指定的日期格式。下面是一个例子展示了如何将时间戳格式化为YYYY-MM-DD的格式：

import time

timestamp = 1614093725  # 时间戳
time_struct = time.gmtime(timestamp)  # 将时间戳转换为时间元组
date_string = time.strftime("%Y-%m-%d", time_struct)  # 格式化时间
print(date_string)  # 输出：2022-12-19 

在这个例子中，我们首先导入了time模块，然后将时间戳转换为时间元组，最后使用strftime()函数将时间元组格式化为指定的日期格式。你可以根据需要修改strftime()函数中的格式字符串来得到不同的日期格式。更多关于时间戳格式化的信息，你可以参考Python文档中关于time模块的strftime函数的部分。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 时间戳格式化输出](https://blog.csdn.net/weixin_35749440/article/details/128870171)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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