曲率滤波的matlab代码实现
时间: 2023-09-25 16:13:14 浏览: 78
刚才回答的是曲率滤波,下面是均值曲率滤波的Matlab代码实现。均值曲率滤波也是一种基于曲率理论的图像处理算法,主要用于去除图像中的噪声和平滑图像,与曲率滤波相比,它更加平滑,但不如曲率滤波保留边缘信息。
```matlab
function [output] = mean_curvature_filter(input, iter, lambda, sigma)
% input: 输入图像
% iter: 迭代次数
% lambda: 控制平滑程度的参数
% sigma: 控制窗口大小的参数
output = input;
for i = 1:iter
% 计算梯度
[dx, dy] = gradient(output);
% 计算曲率
dxx = gradient(dx);
dxy = gradient(dy);
dyy = gradient(dy);
curvature = (dxx.*dyy - dxy.*dxy)./(dx.*dx + dy.*dy + eps);
% 计算平均值
mean_curvature = conv2(curvature, ones(sigma)./sigma^2, 'same');
% 更新输出图像
output = output + lambda*mean_curvature;
end
end
```
该代码实现了一个基本的均值曲率滤波算法,使用了双重循环对图像进行迭代,计算每个像素的曲率,然后根据均值进行平滑处理。其中,迭代次数iter、平滑程度参数lambda和窗口大小参数sigma可以根据需要进行调整,以达到更好的平滑效果。