给定一个有n（n≥1）个整数的序列，要求求出其中最大连续子序列的和。用java分治策略求解 例如： 序列（-2，11，-4，13，-5，-2）的最大子序列和为20 序列（-6，2，4，-7，5，3，2，-1，6，-9，10，-2）的最大子序列和为16。 规定一个序列最大连续子序列和至少是0，如果小于0，其结果为0。

好的，这是一个经典的问题，我可以用Java分治策略来解决它。

首先，我们需要定义一个递归函数来处理分治的过程。函数的输入参数为序列的起始下标和终止下标，输出为最大连续子序列的和。接下来，我们考虑三种情况：

1. 序列只有一个元素，那么最大连续子序列的和就是这个元素本身（如果小于0，其结果为0）。

2. 序列有两个元素，那么最大连续子序列的和就是这个序列中较大的元素（如果小于0，其结果为0）。

3. 序列有三个及以上的元素，那么我们可以将序列分为两个部分，分别求出左半部分的最大连续子序列的和、右半部分的最大连续子序列的和，以及跨越中间元素的最大连续子序列的和。这三个结果中，最大值即为整个序列的最大连续子序列的和。

以下是Java代码实现：

public static int maxSubArray(int[] nums) {
    return maxSubArray(nums, 0, nums.length - 1);
}

private static int maxSubArray(int[] nums, int l, int r) {
    if (l > r) {
        return 0;
    }
    if (l == r) {
        return Math.max(nums[l], 0);
    }
    int mid = l + (r - l) / 2;
    int leftMaxSum = maxSubArray(nums, l, mid);
    int rightMaxSum = maxSubArray(nums, mid + 1, r);
    int crossMaxSum = crossMaxSubArray(nums, l, r, mid);
    return Math.max(Math.max(leftMaxSum, rightMaxSum), crossMaxSum);
}

private static int crossMaxSubArray(int[] nums, int l, int r, int mid) {
    int leftMaxSum = 0;
    int leftSum = 0;
    for (int i = mid; i >= l; i--) {
        leftSum += nums[i];
        leftMaxSum = Math.max(leftMaxSum, leftSum);
    }
    int rightMaxSum = 0;
    int rightSum = 0;
    for (int i = mid + 1; i <= r; i++) {
        rightSum += nums[i];
        rightMaxSum = Math.max(rightMaxSum, rightSum);
    }
    return Math.max(leftMaxSum + rightMaxSum, 0);
}

代码中，`maxSubArray`函数是递归函数，`crossMaxSubArray`函数用来计算跨越中间元素的最大连续子序列的和。整个算法的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)。