python3-config命令不存在

如果你在 Linux 或 macOS 系统中安装了 Python 3.x 的版本，但是在执行 `python3-config` 命令时出现了 "command not found" 错误，那么可能是因为你没有安装对应的开发包。在 Ubuntu 或 Debian 系统中，你可以通过以下命令安装 Python 3.x 开发包：

sudo apt-get install python3-dev

在 CentOS 或 Fedora 系统中，你可以通过以下命令安装 Python 3.x 开发包：

sudo yum install python3-devel

在 macOS 系统中，你可以通过 Homebrew 安装 Python 3.x 开发包：

brew install python3

安装完开发包后，尝试重新执行 `python3-config` 命令，应该就可以正常执行了。

相关问题

Mac中已经删除python3.10，但是python3.10-config以及python3.10-intel64还残留，该如何全部删除

可以尝试以下步骤来彻底删除 Python 3.10：

1. 打开 Terminal 终端应用程序。

2. 运行以下命令来检查是否存在Python 3.10的残留文件：

   ls -la /usr/local/bin | grep python

如果出现 `python3.10` 或者 `python3.10-config`，则表示 Python 3.10 的残留文件仍然存在。

3. 运行以下命令来删除 Python 3.10 的残留文件：

   sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10
   sudo rm -rf /Applications/Python\ 3.10
   sudo rm /usr/local/bin/python3.10
   sudo rm /usr/local/bin/python3.10-config
   sudo rm /usr/local/bin/python3.10-intel64

4. 再次运行第 2 步的命令来检查是否已经成功删除 Python 3.10 的残留文件。

如果没有出现 `python3.10` 或者 `python3.10-config`，则表示已经成功删除 Python 3.10 的残留文件。

注意：在操作 sudo 命令时，请谨慎操作，以免不小心删除其他重要文件。

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python end2end.py --config_env configs/env.yml --config_exp configs/end2end/end2end_cifar10.yml CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python end2end.py --config_env configs/env.yml --config_exp configs/end2end/end2end_cifar20.yml CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python end2end.py --config_env configs/env.yml --config_exp configs/end2end/end2end_imagenet10.yml CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python end2end.py --config_env configs/env.yml --config_exp configs/end2end/end2end_imagenet_dogs.yml CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python end2end.py --config_env configs/env.yml --config_exp configs/end2end/end2end_tiny_imagenet.yml CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python end2end.py --config_env configs/env.yml --config_exp configs/end2end/end2end_stl10.yml

这些命令看起来是在命令行中运行Python脚本 `end2end.py` 并传递一些配置文件。

这些命令中的`CUDA_VISIBLE_DEVICES=0`是用于设置使用的GPU设备编号。这里设置为0表示使用第一个可用的GPU设备。如果您的系统有多个GPU设备并且想要指定使用的设备，可以更改这个值。

`--config_env`参数用于指定环境配置文件的路径，`--config_exp`参数用于指定实验配置文件的路径。

例如，第一个命令 `CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python end2end.py --config_env configs/env.yml --config_exp configs/end2end/end2end_cifar10.yml` 表示使用第一个GPU设备运行 `end2end.py` 脚本，并传递 `configs/env.yml` 作为环境配置文件，传递 `configs/end2end/end2end_cifar10.yml` 作为实验配置文件。

您可以根据需要修改这些命令以适应您的配置文件路径和其他参数。确保配置文件存在并且路径正确，并确保您的系统上已安装必要的依赖项。