qt结合opencv实现对特定图像的移动检测

时间: 2023-07-12 17:29:37 浏览: 38
以下是一个基于Qt和OpenCV的简单移动检测实现: ```cpp #include <QCoreApplication> #include <QObject> #include <QThread> #include <QDebug> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; class VideoCaptureWorker : public QObject { Q_OBJECT public: VideoCaptureWorker(QObject *parent = nullptr) : QObject(parent) {} public slots: void doWork() { VideoCapture cap(0); if (!cap.isOpened()) { qDebug() << "Failed to open camera!"; return; } Mat prevFrame, currFrame; cap >> prevFrame; cv::cvtColor(prevFrame, prevFrame, COLOR_BGR2GRAY); while (true) { cap >> currFrame; cv::cvtColor(currFrame, currFrame, COLOR_BGR2GRAY); Mat diffFrame; cv::absdiff(currFrame, prevFrame, diffFrame); cv::threshold(diffFrame, diffFrame, 30, 255, THRESH_BINARY); int count = cv::countNonZero(diffFrame); qDebug() << "Count: " << count; if (count > 10000) { qDebug() << "Movement detected!"; } prevFrame = currFrame.clone(); cv::imshow("Camera", currFrame); if (waitKey(30) == 'q') { break; } } cap.release(); } }; int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv); VideoCaptureWorker *worker = new VideoCaptureWorker(&a); QThread *thread = new QThread(&a); QObject::connect(thread, &QThread::started, worker, &VideoCaptureWorker::doWork); QObject::connect(&a, &QCoreApplication::aboutToQuit, thread, &QThread::quit); worker->moveToThread(thread); thread->start(); return a.exec(); } ``` 这个例子中,我们使用了Qt的多线程机制,将摄像头读取和图像处理的工作放在了一个独立的线程中。在每一帧图像中,我们通过计算当前帧和前一帧的灰度图像的差异,得到一个二值图像。如果差异像素点的数量超过一定阈值,则判断为有移动发生。在控制台输出提示信息,并可以通过弹出窗口显示当前帧的图像。 需要注意的是,这只是一个简单的移动检测实现,实际使用中需要针对具体场景进行算法和参数的调整,以获得更好的效果。

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