实现红外图像和可见光图像配准matlab

红外图像和可见光图像配准可以使用MATLAB中的图像配准工具箱来完成。以下是一些基本步骤：

1. 导入红外图像和可见光图像。

2. 在图像配准工具箱中选择“图像配准”应用程序。

3. 选择需要进行配准的图像，以及匹配点。匹配点是两个图像中对应的像素点。在配准过程中，这些点将被用来确定两个图像之间的几何变换关系。

4. 选择适当的配准算法。 MATLAB中提供了多种配准算法，包括相位相关、归一化互相关、模板匹配等。

5. 进行图像配准。MATLAB将根据所选的算法，将匹配点与变换模型进行匹配，从而使两幅图像对齐。

以下是一些可能用到的MATLAB函数：

1. imregister()：用于对图像进行配准。

2. cpselect()：用于选择匹配点。

3. imresize()：用于调整图像大小。

4. imrotate()：用于旋转图像。

5. imshow()：用于显示图像。

6. imref2d()：用于创建二维参考对象。

以上是一些基本步骤和函数，具体实现方式还需根据具体情况进行选择和调整。