如何使用anaconda为jupyter添加python2.7内核

可以使用以下命令在anaconda环境中安装python2内核：
conda create --name py27 python=2.7
conda activate py27
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name py27 --display-name "Python 2.7"
然后在jupyter中就可以选择Python 2.7内核进行编写代码了。

相关问题

anaconda打开python jupyter_关于python：无法使用Anaconda打开Jupyter笔记本

您好，关于无法使用Anaconda打开Jupyter笔记本的问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 检查Anaconda是否已经正确安装。可以在命令行中输入conda --version命令，如果正确显示版本号，则表示Anaconda已经安装成功。

2. 检查Jupyter Notebook是否已经正确安装。可以在命令行中输入jupyter notebook命令，如果正确打开Jupyter Notebook则表示安装成功。

3. 如果以上两个步骤都没有问题，则可以尝试重新安装Jupyter Notebook。可以在命令行中输入conda install jupyter命令来重新安装。

4. 如果问题仍未解决，可以尝试更新Anaconda和Jupyter Notebook到最新版本。可以在命令行中输入conda update anaconda和conda update jupyter命令来更新。

希望这些方法能够帮助您解决问题。如果还有其他问题，请随时提出。

anaconda3 虚拟独立的python2.7

Anaconda3是一个用于科学计算的Python发行版，它是基于Python3.x版本的。而Python2.7是另一个版本，它与Python3有一些不兼容的语法和特性。

在某些情况下，我们可能需要同时使用Python2和Python3来执行不同的任务或应用程序。为了实现这个目的，Anaconda提供了一种方法，即通过创建Python2.7的虚拟环境来实现Python2与Python3的独立使用。

创建一个Python2.7的虚拟环境十分简便，我们可以通过一些命令来完成。首先，我们需要在Anaconda Prompt或终端中输入命令"conda create --name py27 python=2.7"，这将创建一个名为"py27"的虚拟环境，并指定Python版本为2.7。

创建虚拟环境后，我们可以使用命令"conda activate py27"来激活Python2.7的虚拟环境。激活环境后，我们就可以使用Python2.7来运行程序，安装第三方库等。

在虚拟环境中，Anaconda会自动切换到Python2.7的解释器，而不是默认的Python3解释器。这使得我们可以在不影响其他Python环境的情况下使用Python2.7。

总结来说，Anaconda提供了一种方便的方法来创建和管理Python2.7的虚拟环境，使我们能够在Anaconda3中独立使用Python2.7，并选择性地使用特定版本的Python来满足不同的需求。该功能使得我们能够更好地协调和管理不同版本的Python。