pycharm怎么像jupyter运行

Pycharm和Jupyter都是Python的IDE（集成开发环境），但它们的运行方式略有不同。在Pycharm中，你可以通过设置调试环境来运行程序；而在Jupyter中，你可以通过交互式的Notebook来运行Python代码，并在Notebook中即时查看结果。另外，Jupyter也支持多种Kernel（核心）来运行不同的编程语言，包括Python、R、Julia等。

相关问题

pycharm运行jupyter

### 如何在 PyCharm 中运行 Jupyter Notebook

为了能够在 PyCharm 中顺利运行 Jupyter Notebook，需确保环境配置得当。对于 Mac 用户来说，在 macOS Mojave 上使用 PyCharm 2019.2 和 iPython 笔记本可以成功执行相关操作[^1]。

#### 安装必要的插件和支持库
如果打算集成 ModelArts 插件来增强功能，则可以通过选择 `File>Settings>Plugins` 并在 Marketplace 中查找 "ModelArts" 来实现安装过程[^4]。不过需要注意的是，这一步并非必需；主要目的是确认已正确设置了 Python 解释器以及安装了 Jupyter 库。

#### 创建并管理虚拟环境
建议创建一个新的虚拟环境专门用于项目开发，并在此环境中通过 pip 工具安装最新版本的 jupyter 包：

pip install jupyter

#### 启动 Jupyter Notebook
启动之后可以在浏览器中访问默认地址 http://localhost:8888/tree 。首次打开时会提示输入密码或令牌，按照屏幕上的指示完成登录流程即可进入工作界面[^2]。

#### 更改笔记本名称
初次加载页面后，默认文件名为 Untitled.ipynb ，此时可点击顶部标题栏中的 “Untitled”，以便重命名当前文档为更具描述性的名字[^3]。

#### 配置 PyCharm 连接至本地服务器
为了让 PyCharm 能够识别到正在运行的服务端口，需要设置好远程解释器路径映射关系，具体做法是在 PyCharm 的偏好设置里找到相应的选项卡进行调整。

pycharm中jupyter无法运行

要在PyCharm中解决Jupyter无法运行的问题，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确认你已经安装了Jupyter服务器端。你可以在PyCharm中打开设置，然后找到"Project Interpreter"（项目解释器）选项，确保安装了jupyter包。

2. 如果你已经安装了Jupyter服务器端，但仍然无法运行，可能是由于配置问题引起的。在PyCharm中，打开"Configure Jupyter Servers"（配置Jupyter服务器）选项，将复制Jupyter Notebook(Anaconda3)中的URL粘贴到这里，并点击"Apply"（应用）和"OK"（确定）按钮。

3. 在配置完服务器后，你会注意到配置的服务后面有一个"(retained)"（保留）的标记。现在，尝试直接运行Jupyter代码，如果仍然出现报错"Run Error"，请点击"Switch"（切换）按钮，选择当前的Jupyter服务器。然后，输入Jupyter Notebook(Anaconda3)中的token。

4. 如果你关闭了Jupyter Notebook(Anaconda3)并且想在PyCharm中直接运行Jupyter文件，确保在运行之前先打开Jupyter Notebook(Anaconda3)。这样，在运行代码时会弹出一个输入token的窗口，你只需要输入正确的token即可。

通过按照上述步骤操作，你应该能够成功在PyCharm中运行Jupyter了。记得遵循正确的步骤，以免出现其他问题。