sarima模型r代码

以下是使用 SARIMA 模型进行时间序列预测的 R 代码示例：

library(forecast)

# 加载数据
data <- read.csv("data.csv")

# 将数据转换为时间序列
ts_data <- ts(data$values, start = c(2010, 1), frequency = 12)

# 拟合 SARIMA 模型
sarima_model <- auto.arima(ts_data, seasonal = TRUE)

# 打印模型信息
summary(sarima_model)

# 预测未来12个月的数据
forecast_data <- forecast(sarima_model, h = 12)

# 打印预测结果
print(forecast_data)

上述代码中，首先加载数据并将其转换为时间序列。然后使用 `auto.arima()` 函数拟合 SARIMA 模型，并使用 `summary()` 函数打印模型信息。接着使用 `forecast()` 函数预测未来12个月的数据，并使用 `print()` 函数打印预测结果。