MLP的网络结构发现方法
时间: 2024-02-15 08:50:43 浏览: 20
常用的方法包括Grid Search、Random Search、Bayesian Optimization等。其中,Grid Search是一种最简单的方法,它将所有可能的超参数组合列出来,然后对每组超参数进行训练和评估。而Random Search则是在一定的超参数空间内,随机采样一些组合进行训练和评估,以此来找到最优的超参数组合。Bayesian Optimization则是利用贝叶斯方法来进行搜索,不断地调整超参数空间的计算概率分布,并在概率分布的高密度区域采样,从而找到最优的超参数组合。
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