如何用python对realsense d455进行动态校准
时间: 2023-07-18 07:34:25 浏览: 179
D455-YOLOV5实时摄像头识别
可以使用Intel RealSense SDK提供的Python API对Realsense D455相机进行动态校准。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pyrealsense2 as rs
# 创建Realsense D455相机对象
pipe = rs.pipeline()
config = rs.config()
config.enable_stream(rs.stream.depth, 640, 480, rs.format.z16, 30)
config.enable_stream(rs.stream.color, 640, 480, rs.format.bgr8, 30)
profile = pipe.start(config)
# 等待相机稳定
for i in range(30):
pipe.wait_for_frames()
# 动态校准
depth_sensor = profile.get_device().first_depth_sensor()
depth_sensor.dynamic_calibration()
# 停止相机
pipe.stop()
```
在上面的代码中,首先创建了一个Realsense D455相机对象,并启用了深度和彩色流。然后等待相机稳定后,调用了相机的动态校准函数。最后停止相机。
需要注意的是,动态校准过程可能需要一段时间,具体时间取决于环境的复杂程度和相机的状态。在校准过程中,相机应该保持稳定,不要移动或遮挡相机。
阅读全文