matlab 分式拟合

在 Matlab 中进行分式拟合可以使用 `fit` 函数实现。首先，需要定义一个分式模型函数，例如：

function y = myfun(p, x)
y = p(1) ./ (1 + p(2)*x.^p(3));
end

其中， `p` 是分式拟合的参数， `x` 是自变量。这里的分式模型函数是一个三参数的函数，可以根据需要进行修改。

接下来，使用 `fit` 函数进行分式拟合：

x = [0.1 0.2 0.4 0.6 0.9 1.3 1.5 1.7 2.0];
y = [0.75 1.25 1.45 1.35 0.85 0.35 0.25 0.15 0.10];

f = fit(x', y', @myfun, 'StartPoint', [1 1 1]);

这里的 `StartPoint` 是指定初始参数值，可以根据实际情况进行调整。拟合完成后，可以使用 `coeffvalues` 函数获取拟合参数的值：

p = coeffvalues(f);

使用 `plot` 函数可以将拟合结果可视化：

xx = linspace(0.1, 2, 100);
yy = myfun(p, xx);
plot(x, y, 'o', xx, yy);

这里的 `linspace` 函数是生成等间距的自变量值，用于绘制拟合曲线。