假设下面是一个超市某种商品连续24个月的销售数据(百元):19，21，16，22，24，27，23.22，21 20，17，16，20，23，18，24，26，25，20，26，23，21，15，17。 使用统一区间(设箱子数为4)对数据分箱，并对分箱后的数据采用边界值法进行平滑。

首先，我们需要对数据进行分箱。将连续的24个月的销售数据分为4个箱子，则每个箱子中有6个月的数据。

其次，对于每个箱子的数据，我们需要使用边界值法进行平滑。边界值法的基本思想是：将每个箱子的数据分别除以2，然后用相邻两个箱子的平均值作为边界值进行平滑。具体步骤如下：

1. 将数据分为4个箱子：

[19, 21, 16, 22, 24, 27]
[23, 22, 21, 20, 17, 16]
[20, 23, 18, 24, 26, 25]
[20, 26, 23, 21, 15, 17]

2. 对于第一个箱子，我们将其分为两个部分：[19, 21, 16] 和 [22, 24, 27]。将每个部分的数据分别除以2，得到：

[9.5, 10.5, 8]
[11, 12, 13.5]

3. 对于第二个箱子，我们将其分为两个部分：[23, 22, 21] 和 [20, 17, 16]。将每个部分的数据分别除以2，得到：

[11.5, 11, 10.5]
[10, 8.5, 8]

4. 对于第三个箱子，我们将其分为两个部分：[20, 23, 18] 和 [24, 26, 25]。将每个部分的数据分别除以2，得到：

[10, 11.5, 9]
[12, 13, 12.5]

5. 对于第四个箱子，我们将其分为两个部分：[20, 26, 23] 和 [21, 15, 17]。将每个部分的数据分别除以2，得到：

[10, 13, 11.5]
[10.5, 7.5, 8.5]

6. 最后，我们将每个箱子的边界值和数据进行平滑，得到：

[10.75, 11.5, 10.25, 12.25, 12, 13.25]
[10.75, 11, 10.25, 10.5, 9, 8.25]
[11, 12.25, 10.5, 12.5, 12.5, 12.75]
[10.25, 12.5, 11, 9.75, 8.25, 9.5]

这就是使用统一区间对数据进行分箱，并采用边界值法进行平滑的过程。