按月绘制个大类商品销售总额的占比饼图（每个月的数据绘制一个子图

好的，你的要求已经记录下来了。关于你的问题，我可以为你提供一个简单的解决方案。

你可以先用 SQL 查询出每个月的大类商品销售总额数据，然后再用 Python 中的 Matplotlib 库进行绘图。具体步骤如下：

1. 使用 SQL 查询语句获取每个月的大类商品销售总额数据。
2. 将查询结果转换成 Pandas DataFrame 格式。
3. 创建一个 12 行 1 列的子图网格。
4. 针对每个月的数据，绘制一个饼图，并将饼图添加到子图网格中。
5. 显示绘制好的饼图。

以下是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. 使用 SQL 查询语句获取每个月的大类商品销售总额数据

# 假设查询结果保存在变量 data 中

# 2. 将查询结果转换成 Pandas DataFrame 格式
df = pd.DataFrame(data, columns=['month', 'amount'])

# 3. 创建子图网格
fig, axes = plt.subplots(nrows=12, ncols=1, figsize=(8, 64))

# 4. 绘制饼图
for i, (month, amount) in enumerate(df.values):
    labels = ['类别1', '类别2', '类别3', '类别4']
    values = [0.3, 0.2, 0.4, 0.1]  # 假设每个月的销售数据如此
    ax = axes[i]
    ax.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
    ax.set_title(f'{month}月销售数据')
    
# 5. 显示绘制好的饼图
plt.tight_layout()
plt.show()

这是一个简单的代码示例，你可以根据实际需求对其进行修改和优化。