pyhton按月绘制个大类商品销售总额的占比饼图（每个月的数据绘制一个子图

好的，您需要使用matplotlib库进行数据可视化，首先需要导入相关库并读取数据集。以下是代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
data = pd.read_csv('Data.csv')

# 遍历每个月的数据，绘制饼图
fig, axs = plt.subplots(3, 4, figsize=(20, 15))
for i, month in enumerate(data['月份'].unique()):
    axs[i//4, i%4].set_title(month)
    labels = data[data['月份']==month]['商品类别']
    sizes = data[data['月份']==month]['销售额']
    axs[i//4, i%4].pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.show()

其中，`Data.csv`文件是每个月的销售额和商品类别数据集，可以根据自己的需求进行修改。以上代码会自动遍历每个月的数据并绘制饼图，分别显示在3*4的子图中。您可以根据自己的需求进行修改子图的大小和排列方式。希望对您有所帮助。