地理空间数据云下载的landsat数据是几级数据

Landsat数据有多个级别，包括Level-0、Level-1、Level-2和Level-3。一般情况下，地理空间数据云下载的Landsat数据是Level-1数据，也就是已校正、大气校正、地形校正并且进行了较高级别的数据处理。这些数据可以直接用于许多遥感应用，比如陆地利用/覆盖分类、水体检测和环境监测等。

相关问题

python下载landsat

### 回答1：
要使用Python下载Landsat数据，我建议使用landsat-util工具。landsat-util是一个用于管理和下载Landsat数据的Python命令行工具。下面是使用landsat-util工具的步骤：

1. 首先，你需要在计算机上安装Python和landsat-util包。你可以在Python官方网站上下载并安装Python，然后使用pip命令安装landsat-util包。

2. 在命令行中输入`landsat configure`命令，按照提示输入USGS EarthExplorer网站的用户名和密码，以获取访问权限。

3. 使用`landsat search`命令来搜索Landsat数据。你可以根据地理区域、日期范围、云量等条件来筛选数据。

4. 选择符合要求的数据，并使用`landsat download [sceneID]`命令下载数据。sceneID可以在搜索结果中找到。

5. 下载的数据将储存在你所指定的目录中。你可以使用`landsat process`命令对数据进行预处理和校正，例如大气校正、反射率计算等。

使用landsat-util工具，你可以轻松地通过命令行下载和处理Landsat数据，而无需手动搜索和下载。这使得批量下载Landsat数据变得非常方便，并且可以自动化整个流程。

请注意，使用landsat-util下载Landsat数据需要网络连接，并且你需要在USGS EarthExplorer网站上创建一个帐户并允许下载权限。同时，你也应该在搜索和下载数据时遵守相关的数据使用和许可条款。

### 回答2：
Python有多种库和模块可用于下载Landsat卫星图像数据，其中最常用的是提供遥感数据下载功能的地理空间数据处理库，如gdal、geopandas、rasterio等。这些库能够通过代码方式访问和下载Landsat数据。

其中，使用rasterio库可以实现Landsat图像数据的下载。首先，需要在代码中导入rasterio库，并设置Landsat图像数据的下载链接。例如，获取Landsat 8 OLI/TIRS数据的下载链接是通过USGS EarthExplorer网站进行的，可以通过调用rasterio.rio.download函数来进行下载。以下是一个示例代码：

import rasterio

url = "https://earthexplorer.usgs.gov/download/12864/LC08_L1TP_024032_20200718_20200730_01_T1.tar.gz"

rasterio.rio.download(url, "./LC08_L1TP_024032_20200718_20200730_01_T1.tar.gz")

上述代码中，`url`变量设定了数据下载链接，`rasterio.rio.download`函数将数据下载到当前工作目录下，保存为`LC08_L1TP_024032_20200718_20200730_01_T1.tar.gz`文件。

另外，对于需要大规模下载Landsat数据的情况，还可以使用Python的多线程或并行处理库来提高下载速度。常用的有concurrent.futures、multiprocessing等。

总的来说，Python提供了多种库和模块用于Landsat数据的下载，通过调用相应函数和设置下载链接，可以方便地实现Landsat图像数据的获取。为了保证数据下载的可靠性和完整性，建议在下载前仔细阅读相应文档并设置好文件保存路径。

landsat8数据情况

Landsat 8是美国国家航空航天局和美国地质勘探局联合开发的一颗遥感卫星，于2013年发射升空。其有11个波段，能够提供高分辨率、高质量的遥感图像，主要用于地表覆盖变化监测、资源调查、城市规划等领域。

目前，Landsat 8的数据已经公开发布，并且可以免费获取。用户可以通过美国地质勘探局的官方网站（https://www.usgs.gov/）或者其他数据共享平台（如Google Earth Engine）获取Landsat 8的数据。同时，Landsat 8数据也被广泛应用于遥感应用软件、GIS软件等地理信息系统工具中，以支持地理空间数据分析和处理。