matlab根据直方图,定义阈值的值然后使用阈值将图像分割成二值图像并显示二进制的图像的代码
时间: 2024-05-05 14:20:30 浏览: 136
混沌初始化的PSO_在图像阈值分割方面的应用_混沌种群_matlab
下面是根据直方图定义阈值,将图像分割成二值图像并显示的MATLAB代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 计算图像直方图
counts = imhist(img);
% 图像总像素数
totalPixels = numel(img);
% 将直方图进行归一化处理
normalizedCounts = counts / totalPixels;
% 计算阈值
threshold = graythresh(img);
% 将图像二值化
binaryImg = im2bw(img,threshold);
% 显示二值图像
imshow(binaryImg);
```
代码简要说明:
1. 先读取需要分割的图像
2. 计算图像的直方图,并将直方图进行归一化处理
3. 利用graythresh函数计算图像的全局阈值
4. 利用im2bw函数将图像进行二值化处理
5. 最后使用imshow函数将二值化后的图像显示出来。
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