生成代码：python用matplotlib根据数据医疗保健2115元8.8%，其他用品及服务569元2.4%，教育文化娱乐2599元10%，交通通信3156元13.1%，生活用品及服务1423元5.9%，居住5641元23.4%，衣着1419元5.9%，食品烟酒7178元29.8%绘制饼图

以下是使用matplotlib绘制的饼图代码，根据提供的数据医疗保健占8.8%的比例绘制一个饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = [2115, 569, 2599, 3156, 1423, 5641, 1419, 7178]
labels = ['医疗保健', '其他用品及服务', '教育文化娱乐', '交通通信', '生活用品及服务', '居住', '衣着', '食品烟酒']
explode = [0.1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # 突出显示医疗保健部分

# 绘制饼图
plt.pie(data, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)

# 添加标题
plt.title('消费支出饼图')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将生成一个饼图，其中医疗保健部分被突出显示。您可以根据需要调整代码中的突出部分、标签和颜色等参数。