numpy找出大于某个数的索引

可以使用numpy的where函数来找出大于某个数的索引，示例如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
idx = np.where(a > 3)
print(idx)

输出结果为：

(array([3, 4]),)

其中，`np.where(a > 3)` 返回的是一个元组，第一个元素是符合条件的元素的索引。在本例中，大于3的元素索引为3和4。

相关问题

找出numpy数组中的负数以及大于3的数，将结果置于arr5。

以下是一种可能的实现方式：

import numpy as np

arr = np.array([-1, 2, 3, -4, 5, 6])
arr_neg = arr[arr<0]  # 找出负数
arr_gt3 = arr[arr>3]  # 找出大于3的数
arr5 = np.concatenate([arr_neg, arr_gt3])  # 将结果合并为arr5
print(arr5)  # 输出[-1 -4  5  6]

首先利用布尔索引找出满足条件的元素，然后将两个结果数组合并为一个新数组。

python找出ｎｐ．ａｒｒａｙ中大于某个值的

可以使用NumPy中的比较运算符和布尔索引来实现。

例如，假设我们有一个名为arr的NumPy数组，我们想要找到其中大于5的元素，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 6, 2, 8, 3, 0, 9])
result = arr[arr > 5]

print(result)

输出：

[6 8 9]

其中，`arr > 5` 返回一个布尔类型的NumPy数组，表示arr中每个元素是否大于5。然后，我们可以将这个布尔数组作为索引，从arr中筛选出对应的元素。