nb = fitcnb(TrainData2, LabelTrain, 'DistributionNames', 'kernel', 'Width', 0.25);其中还有可用的参数吗，示例代码

除了我之前提到的参数之外，还有一些其他的可用参数，以下是一些示例代码：

1. 'ClassNames'：指定类别的名称，可以是一个字符串数组或一个单元数组。

classNames = {'classA','classB','classC'};
nb = fitcnb(TrainData2, LabelTrain, 'DistributionNames', 'kernel', 'Width', 0.25, 'ClassNames', classNames);

2. 'ScoreTransform'：指定将原始分类得分转换为类别概率的函数句柄。

scoreTransform = @(x)exp(x)./(1+exp(x));
nb = fitcnb(TrainData2, LabelTrain, 'DistributionNames', 'kernel', 'Width', 0.25, 'ScoreTransform', scoreTransform);

3. 'KFold'：指定交叉验证的折数。

nb = fitcnb(TrainData2, LabelTrain, 'DistributionNames', 'kernel', 'Width', 0.25, 'KFold', 5);

4. 'Verbose'：指定是否输出详细的训练信息。

nb = fitcnb(TrainData2, LabelTrain, 'DistributionNames', 'kernel', 'Width', 0.25, 'Verbose', 1);

这些参数可以根据具体的需求进行调整，具体用法可以参考MATLAB官方文档。