PRI=mode(X); signal = []; signal(:,:)=s(:,:); signal = unique(signal,'rows','stable'); if signal(length(signal(:,1)),1)==0 signal = signal(1:(length(signal)-1),:); end if nb==1 Y1 = signal; end if nb==2 Y2 = signal; end if nb==1 Y3 = signal; end if nb==1 Y4 = signal; end if nb==5 Y5 = signal; end nb=nb+1; k=1; fcave = mean(signal(:,2));重写代码

我看到你给出的代码是 MATLAB 语言的，这段代码的作用是将一个矩阵 s 中的每一行去重并按第一列排序，然后根据变量 nb 的值将结果存储到不同的变量 Y1, Y2, Y3, Y4, Y5 中，并计算 signal 矩阵第二列的均值赋值给变量 fcave。

下面是重写后的代码，我把变量名改成了更有意义的名称，也做了一些代码风格上的调整：

% 对矩阵 X 按第一列进行去重并排序
unique_X = unique(X, 'rows', 'stable');
% 如果最后一行第一列为 0，则去掉最后一行
if unique_X(end, 1) == 0
    unique_X = unique_X(1:end-1, :);
end

% 根据 nb 的值存储结果到不同的变量中
switch nb
    case 1
        Y_first = unique_X;
        Y_third = unique_X;
        Y_fourth = unique_X;
    case 2
        Y_second = unique_X;
    case 5
        Y_fifth = unique_X;
end

% 计算 signal 矩阵第二列的均值
fcave = mean(unique_X(:, 2));

注意：这段代码只是根据你给出的代码进行的重写，如果你的实际需求不同，可能需要进行相应的修改。