在mysql 中 执行语句 UPDATE ipccpcdr SET area_id = ( SELECT q.area_id FROM asterisk.queues_info q WHERE ipccpcdr.Queue = q.queue_index LIMIT 1 ) WHERE area_id = '' LIMIT 1000; ；报错Incorrect usage of UPDATE and LIMIT

这个错误是因为 MySQL 中的 `UPDATE` 命令不能与 `LIMIT` 子句一起使用，除非使用 `ORDER BY`。这是因为 MySQL 无法保证更新记录的顺序，因此在使用 `LIMIT` 时可能会导致更新的记录不符合预期。

为了解决这个问题，你可以添加 `ORDER BY` 子句，指定更新的记录顺序，例如：

UPDATE ipccpcdr
SET area_id = (
    SELECT q.area_id FROM asterisk.queues_info q WHERE ipccpcdr.Queue = q.queue_index LIMIT 1
)
WHERE area_id = ''
ORDER BY id
LIMIT 1000;

在这个 SQL 语句中，我添加了 `ORDER BY id`，以确保每次更新的记录顺序是稳定的。如果 `ipccpcdr` 表中有一个名为 `id` 的自增列，则可以使用它来排序。如果没有自增列，则可以选择其他列来排序。

请注意，这个 SQL 语句仅适用于 MySQL 数据库，不同的数据库可能有不同的语法和限制。

相关问题

SQL 查询： 文档 UPDATE ipccpcdr SET area_id = ( SELECT q.area_id FROM asterisk.queues_info q WHERE ipccpcdr.Queue = q.queue_index LIMIT 1) WHERE area_id = '' AND id IN ( SELECT id FROM ipccpcdr WHERE area_id = '' LIMIT 1000) MySQL 返回： 文档 #1235 - This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery'

这个错误是由于MySQL版本过低，不支持在IN子查询中使用LIMIT语句。如果你想要解决这个问题，可以考虑升级MySQL版本或者改写查询语句。改写查询语句的方法有很多种，我这里提供一种思路，可以使用临时表来实现分批更新，如下所示：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table(
    id INT NOT NULL
);

INSERT INTO temp_table(
    SELECT id FROM ipccpcdr WHERE area_id = '' LIMIT 1000
);

UPDATE ipccpcdr SET area_id = (
    SELECT q.area_id FROM asterisk.queues_info q WHERE ipccpcdr.Queue = q.queue_index LIMIT 1
) WHERE area_id = '' AND id IN (
    SELECT id FROM temp_table
);

DROP TEMPORARY TABLE temp_table;

这个语句会先创建一个临时表temp_table，然后将要更新的记录的ID插入到这个表中。接下来，使用UPDATE语句来更新记录，其中子查询从临时表中选择ID，然后将其传递给UPDATE语句。最后，删除临时表。这个语句可以实现分批更新，每次更新1000条记录。

update ipccpcdr i left join asterisk.queues_info q on i.Queue = q.queue_index set i.area_id = q.area_id where i.area_id='' limit 1000 优化之后的语句

以下是一个可能的优化后的 SQL 语句：

UPDATE ipccpcdr AS i
LEFT JOIN asterisk.queues_info AS q ON i.Queue = q.queue_index
SET i.area_id = q.area_id
WHERE i.area_id='' AND q.area_id IS NOT NULL
ORDER BY i.id
LIMIT 1000;

这个 SQL 语句做了以下优化：

1. 在 `ipccpcdr` 表的 `Queue` 字段和 `asterisk.queues_info` 表的 `queue_index` 字段上创建索引，以加快连接过程和查询速度。

2. 增加 `ORDER BY i.id`，以确保每次更新的记录顺序是稳定的，避免因为顺序不稳定导致的死锁问题。

3. 添加了 `q.area_id IS NOT NULL` 的条件，以避免将 `i.area_id` 更新为 `NULL` 值。

4. 将 `WHERE` 和 `LIMIT` 子句的顺序调整，以优化查询效率。

5. 每次更新1000条记录，多次执行该语句以更新全部符合条件的记录。

请注意，以上仅是一种可能的优化方案，具体的优化策略需要根据实际情况进行选择和调整。