fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

时间: 2024-01-24 07:05:03 浏览: 125

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OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台库，用于实时图像处理、计算机视觉以及模式识别。本资源“opencv_video处理_processing_图像处理”聚焦于使用OpenCV进行视频处理的基础知识，涵盖了如何读取、操作和分析视频流中的每一帧。在OpenCV中，处理视频的基本步骤通常包括以下部分： 1. **视频读取**：你需要使用`cv2.VideoCapture()`函数来打开并读取视频文件。这个函数返回一个VideoCapture对象，你可以通过它来获取视频的帧率、分辨率等信息，并逐帧读取视频。 ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture('视频文件路径') fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) ``` 2. **帧处理**：获取每一帧后，可以对它们执行各种图像处理操作。例如，可以使用`cv2.imread()`和`cv2.imshow()`显示帧，或者用`cv2.resize()`改变帧的大小，`cv2.cvtColor()`进行颜色空间转换。 ```python while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() if ret == True: # 这里可以添加处理帧的代码 cv2.imshow('frame', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break else: break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 3. **视频写入**：处理后的帧可以通过`cv2.VideoWriter()`函数写入新的视频文件。需要指定输出文件名、编码器、帧率和帧大小。 ```python out = cv2.VideoWriter('output.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (frame_width, frame_height)) # 在处理每一帧后写入 out.write(frame) ``` 4. **图像滤波与变换**：OpenCV提供了多种滤波器，如高斯模糊（`cv2.GaussianBlur()`）、中值滤波（`cv2.medianBlur()`）和快速傅立叶变换（`cv2.dft()`）。这些操作可以用于平滑噪声、检测边缘或进行频域分析。 5. **特征检测与匹配**：OpenCV还包括了如SIFT、SURF、ORB等特征检测算法，以及Brute-Force或BFMatcher等匹配方法，用于图像间的相似性检测。 6. **运动分析**：OpenCV的`cv2.optflow`模块提供光流估计，用于分析帧间物体的运动。例如，`cv2.calcOpticalFlowFarneback()`可以计算两帧之间的光流。 7. **颜色空间转换**：OpenCV支持多种颜色空间的转换，如BGR到灰度、HSV等，这在颜色分割和目标检测中非常有用。 8. **对象检测与识别**：OpenCV的`cv2.CascadeClassifier`可用于人脸或其他预定义对象的检测。此外，深度学习模型（如YOLO、SSD）可以集成到OpenCV中，实现更复杂的对象检测和识别任务。 9. **图像拼接与全景图**：OpenCV的`cv2.stitcher`模块可以用来将多张图像拼接成全景图，这对于全景摄影和图像融合特别有用。 10. **机器学习与深度学习接口**：OpenCV不仅支持传统的机器学习算法（如SVM），还集成了TensorFlow、Keras等深度学习框架的接口，方便进行图像分类、物体检测等任务。以上只是OpenCV在视频处理和图像处理方面的一部分功能。通过深入学习和实践，你可以利用OpenCV实现更复杂的应用，如行为识别、实时视频特效、增强现实等。这个资源包应该包含了示例代码，帮助你更好地理解和应用这些概念。

This code sets up a VideoWriter object to write video frames to a file named "output.avi" with the XVID codec, a frame rate of 20 frames per second, and a resolution of 640x480 pixels. The asterisk before 'XVID' is used to unpack the string into individual characters, as expected by the VideoWriter_fourcc function.

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fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

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cv2.VideoWriter例子

cv2.VideoWriter 参数说明

找不到引用 'VideoWriter_fourcc'

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'VideoWriter_f1ourcc'

VideoWriter fourcc

请详细介绍VideoWriter writer函数，

OpenCV VideoWriter的参数

VideoWriter 为彩色时

opencv 中 VideoWriter 使用 gstreamer 命令

matlab movie2avi(movobj_I, filename, 'compression', 'None');改写成python

cv2.VideoWriter_fourcc参数

output_video = cv2.VideoWriter(video_path.replace(".mp4", "-det.avi"), fourcc, 20.0, (vw, vh)) #

import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break out.write(frame) python rfcn.py frame

cv2.VideoWriter_fourcc的用法

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')是什么意思

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