固有频率SIMP模型拓扑优化代码
时间: 2023-09-26 12:09:09 浏览: 368
对于固有频率SIMP模型拓扑优化,可以使用MATLAB或Python等编程语言进行实现。以下是一个MATLAB的示例代码:
```matlab
% 定义参数
E0 = 1;
Emin = 1e-9;
nu = 0.3;
rho0 = 1;
penal = 3;
% 定义网格和元素
nelx = 60;
nely = 30;
volfrac = 0.4;
[xx,yy]=meshgrid(linspace(0,1,nelx),linspace(0,1,nely));
[~,dmat,~,~,~]=top88(nelx,nely,volfrac,penal,rho0);
% 定义初始材料密度
x = repmat(volfrac,[nely,nelx]);
% 定义有限元模型
Ke = [ 1/4 -1/8 -1/4 -1/8; -1/8 1/4 -1/8 -1/4; -1/4 -1/8 1/4 -1/8; -1/8 -1/4 -1/8 1/4 ];
nodenrs = reshape(1:(1+nelx)*(1+nely),1+nely,1+nelx);
edofVec = reshape(2*nodenrs(1:end-1,1:end-1)+1,nelx*nely,1);
edofMat = repmat(edofVec,1,8)+repmat([0 1 2*nely+[2 3 0 1] -2 -1],nelx*nely,1);
iK = reshape(kron(edofMat,ones(8,1))',64*nelx*nely,1);
jK = reshape(kron(edofMat,ones(1,8))',64*nelx*nely,1);
% 定义约束条件
U = zeros(2*(nely+1)*(nelx+1),1);
fixeddofs = union([1:2:2*(nely+1)],[2*(nelx+1)*(nely+1)]);
alldofs = [1:2*(nely+1)*(nelx+1)];
freedofs = setdiff(alldofs,fixeddofs);
% 优化循环
for iter = 1:50
% 计算刚度矩阵和质量矩阵
sK = reshape(Ke(:)*(Emin+x(:)'.^penal*(E0-Emin)),64*nelx*nely,1);
K = sparse(iK,jK,sK);
M = rho0*(xx(2,1)-xx(1,1))*(yy(1,2)-yy(1,1))*sparse(repmat(diag([2 1 1 2]),nelx*nely,1));
% 求解特征值问题
[V,D] = eigs(K(freedofs,freedofs),M(freedofs,freedofs),10,'SM');
lambda = sqrt(D)/2/pi;
omega = sort(lambda);
% 输出第一个固有频率
if iter == 1
fprintf('First natural frequency: %.3f Hz\n',omega(1));
end
% 计算灵敏度矩阵
dv = ones(nely,nelx)*volfrac;
dc = -penal*x.^(penal-1).*(E0-Emin)/E0*dv(:)';
g = V(:,1);
% 更新材料密度
xnew = max(0,max(x+0.01*dc,volfrac));
x = xnew;
% 绘图
colormap(gray);
imagesc(1-x);
caxis([0 1]);
axis equal;
axis off;
drawnow;
end
```
该代码使用了SIMP模型,对材料密度进行拓扑优化,使得第一个固有频率最小。代码中使用了有限元模型,计算刚度矩阵和质量矩阵,并通过求解特征值问题计算固有频率。在每一次迭代中,计算灵敏度矩阵,更新材料密度,并绘制材料分布图。
阅读全文