使用opencv进行多张图片进行翻转180度然后保存翻转后的图片

可以使用以下代码实现多张图片翻转180度并保存：

import cv2
import os

# 定义要处理的图片路径和保存路径
image_folder = 'path/to/folder'
save_folder = 'path/to/save/folder'

# 遍历图片文件
for filename in os.listdir(image_folder):
    # 读取图片
    img = cv2.imread(os.path.join(image_folder, filename))
    # 翻转图片
    flipped_img = cv2.flip(img, 0)
    # 保存翻转后的图片
    cv2.imwrite(os.path.join(save_folder, 'flipped_' + filename), flipped_img)

其中，`cv2.imread`用于读取图片，`cv2.flip`用于翻转图片，`cv2.imwrite`用于保存翻转后的图片。

请注意，以上代码只适用于处理图片文件名没有空格的情况。如果图片文件名中有空格，需要在`os.listdir`中加入相应的处理方式。

相关问题

如何只能使用OpenCV或Numpy提供的功能，实现手动输入旋转角度、翻转图片

在Python中，你可以使用OpenCV（cv2）和NumPy这两个库来实现图片的旋转和翻转操作。以下是简单的步骤：

首先，确保已经安装了`opencv-python`和`numpy`库，如果没有可以使用以下命令安装：

pip install opencv-python numpy

然后，下面是手动输入旋转角度并翻转图片的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 打开图片
img = cv2.imread('your_image_path.jpg')

# 用户输入旋转角度（以度为单位）
rotation_angle = float(input("请输入旋转角度："))

# 将角度转换为弧度
rotation_rad = rotation_angle * np.pi / 180

# 计算旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D((img.shape[1] // 2, img.shape[0] // 2), rotation_rad, 1)

# 应用旋转
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))

# 图片翻转（垂直翻转为例，水平翻转会用到cv2.flip）
flip_type = int(input("请选择翻转类型（0 - 水平，1 - 垂直，-1 - 两者都翻）："))
if flip_type == 0:
    flipped_img = cv2.flip(rotated_img, 0)
elif flip_type == 1:
    flipped_img = cv2.flip(rotated_img, 1)
else:
    flipped_img = cv2.flip(rotated_img, -1)

# 显示或保存结果
cv2.imshow("Rotated and Flipped Image", flipped_img)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键，按任意键关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们先读取图片，然后获取用户输入的旋转角度，并计算旋转矩阵。接着应用这个矩阵对图片进行旋转，最后根据用户选择的翻转类型对旋转后的图片进行翻转。

如何只能使用OpenCV或Numpy提供的功能，实现图片手动输入旋转角度、翻转

在Python中，你可以使用OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 和 NumPy (数值计算库) 来处理图像并实现旋转和翻转操作。以下是简单的步骤：

1. **安装依赖**:
首先，确保已经安装了这两个库。如果没有，可以使用`pip`安装：

   pip install opencv-python numpy

2. **导入所需模块**:

   import cv2
   import numpy as np

3. **读取图片**:
使用`cv2.imread()`加载图片：

   img = cv2.imread('image.jpg')

4. **旋转图片**:
OpenCV提供了一个函数`getRotationMatrix2D()`用于生成旋转矩阵，然后使用`warpAffine()`应用该矩阵进行旋转：

   angle_degrees = 90  # 输入旋转角度（例如顺时针90度）
   angle_radians = angle_degrees * np.pi / 180
   center = tuple(img.shape[1::-1] // 2)
   rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle_radians, 1.0)

   rotated_img = cv2.warpAffine(img, rot_mat, img.shape[:2])

5. **水平翻转图片**:
可以通过将每一行反转实现水平翻转，也可以直接调用`flip()`函数：

   flipped_img_h = cv2.flip(rotated_img, 0)  # 水平翻转（0表示沿x轴）

6. **垂直翻转图片**:
类似地，垂直翻转可以这样做：

   flipped_img_v = cv2.flip(flipped_img_h, 1)  # 垂直翻转（1表示沿y轴）

7. **显示结果**:

   cv2.imshow("Original", img)
   cv2.imshow("Rotated and Flipped", flipped_img_v)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()