OpenCV实现图像旋转:90度、180度和270度操作详解
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更新于2024-10-14
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本篇代码是使用OpenCV(计算机视觉库)实现图像的旋转功能,主要涉及三种旋转方式:180度翻转(即水平和垂直方向的镜像)、顺时针90度旋转以及逆时针270度旋转。OpenCV在C++环境中提供了丰富的图像处理功能,这段代码展示了如何通过其内建函数来操作像素数据以实现图像旋转。
首先,我们引入了必要的库文件,包括`cv.h`和`highgui.h`,这两个文件分别为OpenCV的基本头文件和高级图形用户接口。`cvLoadImage`函数用于加载图像文件,这里以"1.jpg"作为输入。
然后,定义了三个IplImage类型的指针变量:`img`表示原始图像,`img_Reverse`用于存储180度翻转后的图像,`img_Rotate_90`和`img_Rotate_270`分别用于存储90度和270度旋转后的图像。它们的大小和深度与原始图像相同。
接下来,使用嵌套循环遍历图像的每一个像素。通过修改`img_Reverse`中的像素数据,实现了水平翻转,即将每一行的像素值按照图像高度(y轴)进行反向复制。对于顺时针旋转90度和逆时针旋转270度,虽然代码没有直接给出,但原理相似,需要将当前行的像素值沿着宽度(x轴)进行复制到新的图像中,只是角度不同导致复制位置有所变化。具体来说:
- 90度旋转:将当前列的像素值复制到新的一行,即`(img_Rotate_90->imageData)[(j * img_Rotate_90->nChannels) + i * img_Rotate_90->widthStep]`。
- 270度旋转:将当前行的像素值复制到新的一列,即`(img_Rotate_270->imageData)[(i * img_Rotate_270->nChannels) + j * img_Rotate_270->widthStep]`。
由于代码片段没有展示270度旋转的具体实现,但根据逻辑推测,这部分的写法应与90度旋转类似,只是行和列的位置进行了交换。
总结来说,这段代码展示了OpenCV中如何通过基本的图像处理函数和数据结构来实现图像的简单旋转操作,这对于图像处理、计算机视觉或者机器学习中的预处理步骤非常有用。实际应用时,可能需要根据需求进行适当的调整,如添加错误处理或支持用户输入参数等。
2020-07-17 上传
2022-03-10 上传
2023-02-08 上传
2023-03-21 上传
2023-02-22 上传
2023-03-24 上传
2023-10-02 上传
2023-05-24 上传
2024-05-28 上传
myhouseok
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