opencv旋转变换

OpenCV提供了旋转变换的功能。要对图像进行旋转变换，可以使用`cv2.warpAffine()`函数。该函数接受三个参数：输入图像、旋转矩阵和输出图像的大小。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取输入图像
img = cv2.imread('input.jpg')

相关问题

opencv几何变换

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中，几何变换是一种常见的图像处理操作，用于对图像进行平移、旋转、缩放和仿射变换等操作。

以下是OpenCV中常用的几何变换操作：

1. 平移变换（Translation）：通过指定平移的x和y方向的偏移量，将图像沿着指定方向进行移动。

2. 旋转变换（Rotation）：通过指定旋转角度和旋转中心，将图像按照指定角度进行旋转。

3. 缩放变换（Scaling）：通过指定缩放因子，将图像按照指定比例进行放大或缩小。

4. 仿射变换（Affine Transformation）：通过指定变换矩阵，将图像进行平移、旋转、缩放和错切等复合变换。

5. 透视变换（Perspective Transformation）：通过指定透视变换矩阵，将图像进行投影变换，实现图像在三维空间的透视效果。

这些几何变换操作可以通过OpenCV提供的函数来实现，例如`cv2.warpAffine()`用于仿射变换，`cv2.warpPerspective()`用于透视变换等。

opencv投影变换

OpenCV中的投影变换（Perspective Transformation）是一种图像处理技术，它可以将图像从一个透视视角转换为另一个透视视角。通过投影变换，我们可以实现图像的旋转、缩放、平移和倾斜等操作。

在OpenCV中，使用函数cv2.warpPerspective()来实现投影变换。该函数需要输入源图像、变换矩阵和输出图像的大小作为参数。变换矩阵可以通过cv2.getPerspectiveTransform()函数计算得到，该函数需要输入源图像上的四个点和目标图像上对应的四个点。

下面是一个示例代码，展示了如何使用OpenCV进行投影变换：

import cv2
import numpy as np

# 读取源图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 定义源图像上的四个点
pts1 = np.float32([[50, 50], [200, 50], [50, 200], [200, 200]])

# 定义目标图像上对应的四个点
pts2 = np.float32([[10, 100], [200, 50], [100, 250], [200, 200]])

# 计算变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)

# 进行投影变换
result = cv2.warpPerspective(img, M, (300, 300))

# 显示结果图像
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取了源图像，并定义了源图像上的四个点和目标图像上对应的四个点。然后，通过cv2.getPerspectiveTransform()函数计算得到变换矩阵M。最后，使用cv2.warpPerspective()函数进行投影变换，并显示结果图像。