CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python train_rcnn.py --cfg_file cfgs/default.yaml --batch_size 16 --train_mode rpn --epochs 200 --mgpus该语句中的CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1是什么含义
时间: 2023-06-25 16:04:02 浏览: 148
Python-小型Python库自动将CUDAVISIBLEDEVICES设置为多GPU系统上最小负载的设备
这个语句指定了可见的GPU设备的ID号,这里指定了两个GPU设备(ID为0和1)。当计算机上有多个GPU设备时,使用该语句可以控制程序在哪些GPU设备上运行,从而可以更好地进行GPU资源管理。
在这个例子中,通过使用 `CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1` 参数来指定程序可以使用的GPU设备,然后在运行 `python train_rcnn.py` 命令时,只会在设备ID为0和1的GPU上进行模型训练。
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