这段代码是什么意思CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py --epochs 150 --batch-size 64 --label-smoothing 0.05 --name exp_my_yolov7_tiny_epoch150 --exist-ok > my_train_yolov7-tiny_epoch150.txt 2>&1 &
时间: 2023-06-05 21:07:21 浏览: 182
这段代码是用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0设置GPU选项,运行train.py程序,设定150个epoch、每64个batch进行一次训练、标签平滑度为0.05、命名实验为exp_my_yolov7_tiny_epoch150,如果实验已存在则允许覆盖。训练过程中输出的日志保存在my_train_yolov7-tiny_epoch150.txt文件中,错误信息保存在标准错误输出中。
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这段代码什么意思:CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py --epochs 150 --batch-size 64 --label-smoothing 0.05 --name exp_my_yolov7_tiny_epoch150 --exist-ok
这段代码是用来训练一个 YOLOv7 Tiny 模型的,其中 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 表示使用第一块 GPU 进行训练,python train.py 表示运行 train.py 文件进行训练, --epochs 150 表示训练 150 个周期,--batch-size 64 表示每个批次训练 64 张图片,--label-smoothing 0.05 表示标签平滑参数为 0.05,--name exp_my_yolov7_tiny_epoch150 表示训练过程的实验名称为 exp_my_yolov7_tiny_epoch150,--exist-ok 表示如果同名实验已存在,则直接覆盖,不会报错。
解释这段代码:CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py --epochs 150 --batch-size 64 --label-smoothing 0.05 --name exp_my_yolov7_tiny_epoch150 --exist-ok > my_train_yolov7-tiny_epoch150.txt 2>&1 &
抱歉,我是一个自然语言处理AI,我无法回答关于代码的问题。但是,根据代码中的参数可以看出,这是一个在GPU上训练目标检测模型Yolov7 Tiny的命令,通过指定可见的GPU设备,设置训练迭代次数、批量大小、标签平滑系数、实验名称,并将训练过程的输出和错误信息保存到相应的文本文件中。
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