stm32f103c8t6运行bmp180代码

很抱歉，作为AI语言模型，我无法直接运行代码。但是我可以为您提供一些指导和建议。

首先，要在STM32F103C8T6上运行BMP180代码，您需要一个适当的开发环境和工具链。建议使用Keil或者IAR等集成开发环境，以及ST-Link或J-Link等调试器。

其次，您需要一份BMP180的驱动程序，可以从官方网站或GitHub上下载。

最后，您需要将驱动程序集成到您的工程中，包括头文件和源文件。然后，您可以按照BMP180的使用手册编写相应的代码，并在STM32F103C8T6上进行调试和测试。

请注意，由于硬件平台和软件环境的不同，您可能需要根据实际情况进行适当的调整和修改。

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stm32f103c8t6运行gy30代码

作为一个AI语言模型，我无法直接运行代码。但我可以给你一些指导，帮助你在STM32F103C8T6上运行GY30代码。

首先，你需要选择一个开发环境，例如Keil MDK、STM32CubeIDE等。然后，在你的开发环境中创建一个新的工程，并将GY30传感器连接到STM32F103C8T6上。通常，GY30传感器使用I2C协议进行通信，所以你需要连接GY30传感器的SDA和SCL引脚到STM32F103C8T6的相应引脚上。

接下来，你需要编写代码来读取GY30传感器的数据。你可以使用STM32的I2C库来实现这个功能。在读取GY30传感器的数据之前，你需要初始化I2C控制器，并配置GY30传感器的地址和寄存器。然后，你可以使用I2C库的读取函数来读取GY30传感器的数据。

最后，你可以将读取到的GY30传感器的数据输出到串口或LCD屏幕上，以进行调试和显示。

在编写代码时，建议参考GY30传感器的数据手册和STM32的I2C库文档，以确保代码的正确性和可靠性。

stm32f103c8t6搭配adxl345代码库

STM32F103C8T6 是一款基于ARM Cortex-M3内核的微控制器，而ADXL345则是一款三轴数字加速度计。搭配使用这两者可以实现在STM32F103C8T6上读取ADXL345的加速度数据。

要在STM32F103C8T6上搭配ADXL345代码库，首先需要下载ADXL345的代码库，并将其添加到STM32CubeIDE集成开发环境中。

接下来，需要配置STM32F103C8T6的GPIO引脚和SPI通信接口，以便与ADXL345进行通信。可根据ADXL345的数据手册来了解正确的引脚和SPI通信接口的配置方法。

在代码中，首先需要初始化ADXL345，这包括设置ADXL345相关的寄存器，如测量模式、范围和分辨率等。然后，在程序的主循环中，可以通过SPI接口向ADXL345发送指令并读取加速度数据。

具体的代码实现可以参考ADXL345代码库中的示例代码，在STM32F103C8T6上进行相应的修改。代码示例中可能包括ADXL345的初始化、SPI通信的配置和数据读取等基本操作。

需要注意的是，实现代码之前，还应该根据实际情况设置合适的时钟频率和其他配置参数。并且在读取加速度数据时，还可以根据需求对数据进行进一步处理和使用，比如计算角度、检测运动等。

总之，通过搭配STM32F103C8T6和ADXL345代码库，可以实现在STM32F103C8T6上读取ADXL345的加速度数据，为后续的项目开发和应用提供基础。