python读取excel文件获取数据库信息，并连接做查询，其中表中有Oracle，MYSQL,DB2三种类型的连接

好的，这是一个比较复杂的问题，需要分步骤来回答。

1. 首先，你需要安装相应的 Python 模块来读取 Excel 文件。比较常用的模块是 Pandas 和 Openpyxl。这里以 Pandas 为例，你可以使用 `pandas.read_excel()` 函数来读取 Excel 文件中的数据，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

2. 接下来，你需要根据读取到的数据来确定连接的类型。一种简单的方法是在 Excel 文件中添加一个列，来标识每行数据对应的连接类型。例如，你可以在表格中添加一个名为 `db_type` 的列，用来标识每行数据所属的数据库类型，取值为 `oracle`、`mysql` 或者 `db2`。

3. 然后，你可以使用 Python 中相应的数据库模块来连接数据库并执行查询。不同类型的数据库需要使用不同的模块，比如：

- Oracle：cx_Oracle
- MySQL：mysql-connector-python
- DB2：ibm_db

以 Oracle 数据库为例，你可以使用以下代码来连接：

import cx_Oracle

# 连接数据库
conn = cx_Oracle.connect('username/password@host:port/service_name')

# 执行查询
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
result = cursor.fetchall()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

需要注意的是，不同类型的数据库连接参数可能会有所不同，具体可以查看相应模块的文档。

4. 最后，你可以将查询结果保存到 Excel 文件中。可以使用 Pandas 的 `to_excel()` 函数来实现：

df_result = pd.DataFrame(result)
df_result.to_excel('result.xlsx', index=False, header=False)

其中，`index=False` 和 `header=False` 参数用来去除索引和列名。