Oracle GoldenGate数据复制:实现异构数据库间的实时数据同步

发布时间: 2024-07-25 04:15:59 阅读量: 56 订阅数: 41
![Oracle GoldenGate数据复制:实现异构数据库间的实时数据同步](https://doc.sequoiadb.com/cn/index/Public/Home/images/500/Distributed_Engine/Maintainance/HA_DR/twocity_threedatacenter.png) # 1. Oracle GoldenGate简介** Oracle GoldenGate是一款强大的数据复制解决方案,用于实现异构数据库之间的高效、实时的数据同步。它通过提供可靠、可扩展和可配置的复制机制,帮助企业打破数据孤岛,提高数据可用性和一致性。 GoldenGate的复制架构由以下关键组件组成: - **源数据库:**包含要复制的数据的数据库。 - **目标数据库:**接收复制数据的数据库。 - **Extract进程:**从源数据库捕获数据更改。 - **Replicat进程:**将捕获的更改应用到目标数据库。 - **Manager进程:**管理和监控复制过程。 # 2. GoldenGate复制原理 ### 2.1 复制架构和组件 Oracle GoldenGate是一个异构数据库复制解决方案,它允许在不同的数据库平台之间进行实时数据同步。其复制架构主要由以下组件组成: - **源数据库:**包含要复制的数据的数据库。 - **目标数据库:**接收复制数据的数据库。 - **Extract进程:**从源数据库中提取变更数据的进程。 - **Replicat进程:**将提取的数据应用到目标数据库的进程。 - **Manager进程:**管理Extract和Replicat进程并监控复制过程。 ### 2.2 数据捕获和传输机制 GoldenGate使用以下机制捕获和传输数据变更: - **日志解析:**Extract进程监控源数据库的日志文件,并从中提取变更记录。 - **队列:**变更记录被存储在内存队列中,等待Replicat进程处理。 - **传输:**Replicat进程从队列中获取变更记录,并通过网络或其他传输协议将其传输到目标数据库。 - **应用:**Replicat进程将变更记录应用到目标数据库中,更新相应的数据表。 **代码块:** ```python # Extract进程配置示例 extract = { "source_database": "ORCL", "log_file": "/u01/app/oracle/admin/orcl/redo01.log", "queue_size": 10000 } # Replicat进程配置示例 replicat = { "target_database": "DB2", "apply_queue_size": 5000, "commit_interval": 1000 } ``` **逻辑分析:** 上述代码块展示了Extract和Replicat进程的配置示例。Extract进程从ORCL数据库的redo日志文件中提取变更记录,并将其存储在大小为10000的队列中。Replicat进程从队列中获取变更记录,并将其应用到DB2数据库中。apply_queue_size参数指定了Replicat进程的应用队列大小,commit_interval参数指定了提交变更记录到目标数据库的间隔时间。 **表格:** | 组件 | 描述 | |---|---| | Extract | 从源数据库中提取变更记录 | | Replicat | 将变更记录应用到目标数据库 | | Manager | 管理Extract和Replicat进程 | | 队列 | 存储变更记录 | | 日志解析 | 监控源数据库的日志文件 | # 3.1 异构数据库间的实时数据同步 **概述** Oracle GoldenGate 作为一款强大的数据复制工具,可在异构数据库之间实现实时数据同步,打破了不同数据库平台之间的壁垒,为数据集成和共享提供了高效可靠的解决方案。 **复制架构** GoldenGate 的复制架构基于发布订阅模型,包含以下关键组件: - **源数据库 (Source Database)**:提供要复制的数据。 - **目标数据库 (Target Database)**:接收复制的数据。 - **Extract 进程**:从源数据库捕获变更数据。 - **Replicat 进程**:将捕获的变更数据应用到目标数据库。 - **Manager 进程**:管理复制过程,包括启动、停止和监控。 **数据捕获和传输机制** GoldenGate 使用日志挖掘技术捕获源数据库中的变更数据。它通过读取数据库的 redo 日志或归档日志,识别已发生的变更
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