python 全局解释器锁

Python的全局解释器锁 (Global Interpreter Lock, GIL) 是一种机制，用于确保同一时间只有一个线程运行 Python 的字节码。

这意味着在 Python 中，即使你使用了多线程，你的代码也不会真正地并行执行。相反，所有线程都将依次执行，每个线程在执行时都会拥有 GIL。因此，如果你的 Python 应用程序需要高度并行的性能，你可能需要考虑使用多进程而不是多线程。

然而，GIL 也有它的好处。它可以防止多个线程同时访问 Python 对象，从而避免了一些常见的并发问题，如死锁和竞态条件。此外，GIL 的存在使得 Python 解释器的实现更加简单，因为它可以避免许多线程安全性问题。

相关问题

python全局解释器锁

Python 全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）是一个在 Python 解释器中的特性。它是 CPython 解释器中的一个互斥锁，它确保同一时间只有一个线程可以执行 Python 字节码。这意味着在任何给定时刻，只有一个线程可以在解释器中运行 Python 代码，即使在多核 CPU 上也是如此。

由于 GIL 的存在，Python 中的多线程并不是真正的并行，而是并发。这是因为在任何给定时刻，只有一个线程可以在解释器中运行 Python 代码。因此，如果你想要在 Python 中利用多核 CPU，你应该使用多进程而不是多线程。

需要注意的是，不是所有的 Python 解释器都有 GIL。Jython 和 IronPython 等解释器没有 GIL。

Python全局解释器锁

Python 全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）是一个在 Python 解释器中的特性。它是 CPython 解释器中的一个互斥锁，它确保同一时间只有一个线程可以执行 Python 字节码。这意味着在任何给定时刻，只有一个线程可以在解释器中运行 Python 代码，即使在多核 CPU 上也是如此。

由于 GIL 的存在，Python 中的多线程并不是真正的并行，而是并发。这是因为在任何给定时刻，只有一个线程可以在解释器中运行 Python 代码。因此，如果你想要在 Python 中利用多核 CPU，你应该使用多进程而不是多线程。

需要注意的是，不是所有的 Python 解释器都有 GIL。Jython 和 IronPython 等解释器没有 GIL。