Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); 指定分布式系统

时间: 2024-03-05 11:55:07 浏览: 56
ZIP

【IT十八掌徐培成】Hadoop第03天-05.hdfs FileSystem API-read-filestatus.zip

要在代码中指定使用分布式文件系统，需要使用`FileSystem.get()`方法的重载形式，并指定文件系统的URI和配置对象。例如： ``` Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://namenode1:8020"), conf); ``` 这将返回一个指向分布式文件系统的文件系统对象，并使用指定的配置对象。在上面的例子中，文件系统的URI是`hdfs://namenode1:8020`，这意味着您的代码将连接到名为`namenode1`的NameNode节点，并使用默认的HDFS通信端口8020。 如果您的分布式文件系统启用了HA，您可以使用以下方式指定文件系统的URI： ``` Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://mycluster"); conf.set("dfs.nameservices", "mycluster"); conf.set("dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster", "org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider"); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://mycluster"), conf); ``` 在上面的例子中，`fs.defaultFS`属性指定了文件系统的默认URI，`dfs.nameservices`属性指定了HA集群的名称，`dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster`属性指定了故障转移代理提供程序的类名称，`FileSystem.get()`方法的参数为`hdfs://mycluster`，即HA集群的名称。
阅读全文

相关推荐

docx

第二章 分布式文件系统HDFS+MapReduce（代码实现检查文件是否存在&WordCount统计）.docx

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class CheckFileExistence { public static void main(String[] args) { try...
docx

Hadoop分布式文件系统HDFS深入教程

FileSystem fs = FileSystem.get(new URI(hdfsUri), conf); // 创建HDFS上的目标路径 Path dst = new Path(hdfsFilePath); // 上传文件 fs.copyFromLocalFile(new Path(localFilePath), dst); // 关闭文件系统...

Configuration conf = new Configuration ();

FileSystem fileSystem = FileSystem.get(configuration); 这里，我们首先创建一个Configuration对象，然后使用FileSystem.get()方法获取FileSystem对象。FileSystem对象用于与HDFS进行交互，而Configuration...

Configuration conf = new Configuration();

String defaultFS = conf.get("fs.defaultFS"); System.out.println("fs.defaultFS = " + defaultFS); // 获取 FileSystem 对象 FileSystem fs = FileSystem.get(conf); 在上面的示例代码中，我们首先创建了一...

Configuration conf=new Configuration();

具体来说，我们可以通过创建一个Configuration对象，然后使用FileSystem.get()方法来获取FileSystem对象，从而连接到HDFS文件系统。在创建Configuration对象时，默认会加载两个配置文件core-default.xml和core-site....

try{ String fileName = "test"; Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://10.4.6.201:9000"); conf.set("fs.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem"); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); System.out.println("ss"); boolean exists = fs.exists(new Path(fileName)); System.out.println(exists); if(exists){ System.out.println("文件存在"); }else{ System.out.println("文件不存在"); } }catch (Exception e){ System.out.println("111"); e.printStackTrace(); }为什么程序不结束

conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://10.4.6.201:9000"); conf.set("fs.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem"); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); System.out.println("ss"); ...

Path inputPath=new Path("/class 202/data/mrexcise_data/small_files); Path outputPath=new Path("/user/manager/mr_excise_out/merge_res"); Configuration conf=new Configuration() conf.set("fs.defaultFS"."hdfs://10.1.22.210:9000); FileSystemfs=FileSystem.get(conf); fs.delete(outputPath,true); Job job =Job.getinstance(conf job.setJarByClass(SmallFileMergeMain.class); job.setMapperClass(SmallFileMergeMapper.class) job.setNumReduceTasks(0); job.setMapOutputKeyClassext.class): job.setMapOutputValueClass(NullWritable.class); job.setlnputFormatClass(CombineTextinputFormat.class): CombineTextinputFormat.setMinInputSplitSize(job,1024*1024*128); FilelnputFormat.addinputPathjob,inputPath) FileOutputFormat.setOutputPath(job,outputPath); if (job.waitForCompletion(true)){ return;}这段代码可以完成什么

该代码使用了CombineTextInputFormat作为输入格式，设置了最小的输入分片大小为128MB，然后利用FileInputFormat.addInputPath()来添加待合并的小文件的路径，并使用FileOutputFormat.setOutputPath()来指定合并后的...

为什么这串代码无法实现文件的去重： public static void main(String[] args) throws Exception{ System.setProperty("username","hadoop234"); Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.default.name", "hdfs://localhost:9000"); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); int len = args.length; if(fs.exists(new Path(args[len-1]))) { fs.delete(new Path(args[len-1]),true); } Job job = Job.getInstance(conf,"Merge and duolicate removal"); job.setJarByClass(quchong.class); job.setMapperClass(MyMapper.class); job.setReducerClass(MyReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text.class); for(int i=0;i<len-1;++i) { FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[i])); } FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[len-1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); fs.close(); }

context.write(value, NullWritable.get()); } } public class MyReducer extends Reducer, NullWritable, Text, NullWritable> { @Override protected void reduce(Text key, Iterable<NullWritable> values, ...

Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://192.168.146.81:9000"); Job job = Job.getInstance(conf); job.setJarByClass(WeatherDriver.class); job.setMapperClass(WeatherMapper.class); job.setMapOutputKeyClass(Text.class); job.setMapOutputValueClass(WeatherBean.class); job.setReducerClass(WeatherReducer.class); job.setOutputKeyClass(NullWritable.class); job.setOutputValueClass(WeatherBean.class); //job.setNumReduceTasks(0); FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path("/weather/input/china_data.txt")); Path out = new Path("/weather/out"); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.146.81:9000"), conf, "root"); if(fs.exists(out)) { fs.delete(out, true); } FileOutputFormat.setOutputPath(job, out); boolean flag = job.waitForCompletion(true); System.out.println(flag ? 0 : 1);是干啥的

这是一个使用Hadoop MapReduce框架实现的天气数据处理程序，主要功能是读取位于HDFS上的输入文件，对其中的数据进行处理，并将结果输出到HDFS上的指定目录。具体来说，该程序包括了一个Mapper类和一个Reducer类，...

public class MarketShareDriver { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf); job.setJarByClass(MarketShareDriver.class); job.setMapperClass(MarketShareMapper.class); job.setReducerClass(MarketShareReducer.class); job.setMapOutputKeyClass(Text.class); job.setMapOutputValueClass(Text.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text.class); Path inPath = new Path("data/phone.txt"); FileInputFormat.setInputPaths(job,inPath); Path outPath = new Path("data/PhoneMarketShare"); FileSystem fs = outPath.getFileSystem(conf); if (fs.exists(outPath)){ fs.delete(outPath,true); } FileOutputFormat.setOutputPath(job,outPath); boolean b = job.waitForCompletion(true); System.exit(b ? 0 : 1); } } 这段代码怎么修改才能把数据也存到MySQL中

FileSystem fs = outPath.getFileSystem(conf); if (fs.exists(outPath)){ fs.delete(outPath,true); } FileOutputFormat.setOutputPath(job,outPath); boolean b = job.waitForCompletion(true); // 将结果...

public class AvgScore extends Configured implements Tool{ @Override public int run(String[] args) throws Exception { if(args.length!=3){ System.err.println("demo.AvgScore <input> <output> <splitter>"); System.exit(-1); } Configuration conf=getMyConfiguration(); conf.set("SPLITTER", args[2]); Job job=Job.getInstance(conf, "avgScore"); job.setJarByClass(AvgScore.class); job.setMapperClass(AvgScoreMapper.class); job.setReducerClass(AvgScoreReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(DoubleWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileSystem.get(conf).delete(new Path(args[1]), true); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); return job.waitForCompletion(true)?-1:1; } public static void main(String[] args) { String[] myArgs={ "/user/root/score", "/user/root/avgscore", "," }; try { ToolRunner.run(getMyConfiguration(), new AvgScore(), myArgs); } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } public static Configuration getMyConfiguration(){ //声明配置 Configuration conf = new Configuration(); conf.setBoolean("mapreduce.app-submission.cross-platform",true); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://master:8020");// 指定namenode conf.set("mapreduce.framework.name","yarn"); // 指定使用yarn框架 String resourcenode="master"; conf.set("yarn.resourcemanager.address", resourcenode+":8032"); // 指定resourcemanager conf.set("yarn.resourcemanager.scheduler.address",resourcenode+":8030");// 指定资源分配器 conf.set("mapreduce.jobhistory.address",resourcenode+":10020"); conf.set("mapreduce.job.jar",JarUtil.jar(AvgScore.class)); return conf; } }对这段代码进行解释

然后指定输入和输出路径，并提交作业并等待其完成。 在 main() 方法中，设置了输入和输出路径以及分隔符，并通过 ToolRunner.run() 方法运行作业。 最后，getMyConfiguration() 方法返回一个配置对象，其中设置了 ...

以下程序源代码用于判断名为m的文件是否保存在了HDFS中： import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class HDFSFileIfExist { public static void main(String[] args){ try{ String x = "____"; Configuration c = new Configuration(); c.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000"); c.set("fs.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem"); FileSystem f = FileSystem.get(____); if(____.exists(new Path(____))){ System.out.println("文件存在"); }else{ System.out.println("文件不存在"); } }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } } 请完成该程序源代码（从上向下，按顺序填写）。

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class HDFSFileIfExist { public static void main(String[] args){ try...

public synchronized void write(K key, V value) throws IOException { boolean nullKey = key == null || key instanceof NullWritable; boolean nullValue = value == null || value instanceof NullWritable; if (nullKey && nullValue) { return; } if (!nullKey) { writeObject(key); } if (!(nullKey || nullValue)) { out.write(keyValueSeparator); } if (!nullValue) { writeObject(value); } out.write(newline); } public synchronized void close(TaskAttemptContext context) throws IOException { out.close(); } } public RecordWriter<K, V> getRecordWriter(TaskAttemptContext job ) throws IOException, InterruptedException { Configuration conf = job.getConfiguration(); boolean isCompressed = getCompressOutput(job); String keyValueSeparator= conf.get(SEPERATOR, "\t"); CompressionCodec codec = null; String extension = ""; if (isCompressed) { Class<? extends CompressionCodec> codecClass = getOutputCompressorClass(job, GzipCodec.class); codec = (CompressionCodec) ReflectionUtils.newInstance(codecClass, conf); extension = codec.getDefaultExtension(); } Path file = getDefaultWorkFile(job, extension); FileSystem fs = file.getFileSystem(conf); if (!isCompressed) { FSDataOutputStream fileOut = fs.create(file, false); return new LineRecordWriter<K, V>(fileOut, keyValueSeparator); } else { FSDataOutputStream fileOut = fs.create(file, false); return new LineRecordWriter<K, V>(new DataOutputStream (codec.createOutputStream(fileOut)), keyValueSeparator); } } }请解释以上代码

这段代码是一个 Hadoop 的 MapReduce 程序中的输出部分的代码。主要包括了 LineRecordWriter 这个类的实现和 getRecordWriter() 方法的实现。 LineRecordWriter 实现了 RecordWriter 接口，用于将 ...

任务描述 本关任务：向HDFS中上传任意文本文件。 相关知识 判断HDFS中文件是否存在 FileSystem fs = FileSystem.get(conf);//获取对象 fs.exists(new Path(path); //判断该路径的文件是否存在，是则返回true 文件拷贝 关键代码如下： /* fs.copyFromLocalFile 第一个参数表示是否删除源文件，第二个参数表示是否覆盖 */ fs.copyFromLocalFile(false, true, localPath, remotePath); 向HDFS文件追加数据 向HDFS文件中追加信息，关键代码如下： FileSystem fs = FileSystem.get(conf); Path remotePath = new Path(remoteFilePath); /* 创建一个文件读入流 */ FileInputStream in = new FileInputStream(localFilePath); /* 创建一个文件输出流，输出的内容将追加到文件末尾 */ FSDataOutputStream out = fs.append(remotePath); /* 读写文件内容 */ byte[] data = new byte[1024]; int read = -1; while ( (read = in.read(data)) > 0 ) { out.write(data, 0, read); } 编程要求 请在右侧start...end处填充代码实现相关功能，完成向HDFS中上传文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件。

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException;...

filesystem get(configuration conf)

The "filesystem get(configuration conf)" function is a method used to retrieve the configuration settings of a particular filesystem. It is used to extract data related to a specific filesystem, such ...

考试 现有程序：在命令行中用“ ls_hdfs /user ”命令实现对HDFS文件系统中目录“ /user ”下的文件的文件名、文件块的大小、文件内容长度打印显示，如下图：请填空，实现全部程序功能。 (图像) public class ls_hdfs { static FileSystem fs = null; //连接文件系统 static void init() throws Exception { // 构造一个配置参数对象,设置一个参数：我们要访问的hdfs的URI Configuration conf = new Configuration(); // 指定HDFS文件系统的namenode节点为：192.168.121.134，服务端口为：9000 空1：_________________________________ // 设置客户端身份为：root System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root"); // 通过FileSystem的静态方法获取文件系统客户端对象 空2：_________________________________ } //显示文件列表 static void ListFiles(String dir) throws FileNotFoundException, IllegalArgumentException, IOException { // 获取迭代器对象 while (fileList.hasNext()) { LocatedFileStatus fileStatus = fileList.next(); // 打印当前文件名 String fileName=fileStatus.getPath().getName(); 空4：_________________________________ // 打印当前文件块大小 空5：_________________________________ System.out.println(fileBlock); // 打印当前文件内容长度 Long fileLong=fileStatus.getLen(); System.out.println(fileLong); } //关闭文件系统 空6：_________________________________ } public static void main(String[] args) throws Exception { //连接HDFS init(); //显示文件列表 空7：_________________________________ } }

空2：fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.121.134:9000"), new Configuration()); 空4：BlockLocation[] blocks = fileStatus.getBlockLocations(); String fileBlock = ""; for(BlockLocation block : ...

–mkdir: Unknown command Usage: hadoop fs [generic options] [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] [-checksum <src> ...] [-chgrp [-R] GROUP PATH...] [-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...] [-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...] [-copyFromLocal [-f] [-p] [-l] [-d] <localsrc> ... <dst>] [-copyToLocal [-f] [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>] [-count [-q] [-h] [-v] [-t [<storage type>]] [-u] [-x] ...] [-cp [-f] [-p | -p[topax]] [-d] <src> ... <dst>] [-createSnapshot <snapshotDir> [<snapshotName>]] [-deleteSnapshot <snapshotDir> <snapshotName>] [-df [-h] [ ...]] [-du [-s] [-h] [-x] ...] [-expunge] [-find ... <expression> ...] [-get [-f] [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>] [-getfacl [-R] ] [-getfattr [-R] {-n name | -d} [-e en] ] [-getmerge [-nl] [-skip-empty-file] <src> <localdst>] [-help [cmd ...]] [-ls [-C] [-d] [-h] [-q] [-R] [-t] [-S] [-r] [-u] [ ...]] [-mkdir [-p] ...] [-moveFromLocal <localsrc> ... <dst>] [-moveToLocal <src> <localdst>] [-mv <src> ... <dst>] [-put [-f] [-p] [-l] [-d] <localsrc> ... <dst>] [-renameSnapshot <snapshotDir> <newName>] [-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] [-safely] <src> ...] [-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] <dir> ...] [-setfacl [-R] [{-b|-k} {-m|-x <acl_spec>} ]|[--set <acl_spec> ]] [-setfattr {-n name [-v value] | -x name} ] [-setrep [-R] [-w] <rep> ...] [-stat [format] ...] [-tail [-f] <file>] [-test -[defsz] ] [-text [-ignoreCrc] <src> ...] [-touchz ...] [-truncate [-w] <length> ...] [-usage [cmd ...]] Generic options supported are: -conf <configuration file> specify an application configuration file -D define a value for a given property -fs <file:///|hdfs://namenode:port> specify default filesystem URL to use, overrides 'fs.defaultFS' property from configurations. -jt <local|resourcemanager:port> specify a ResourceManager -files <file1,...> specify a comma-separated list of files to be copied to the map reduce cluster -libjars <jar1,...> specify a comma-separated list of jar files to be included in the classpath -archives <archive1,...> specify a comma-separated list of archives to be unarchived on the compute machines The general command line syntax is: command [genericOptions] [commandOptions]

hadoop fs -mkdir 其中 <path> 是你想要创建的目录路径。请注意，命令中的连字符应该是英文状态下的减号，而不是中文状态下的破折号。 此外，你还可以使用 mkdir 命令来创建目录，例如： bash hadoop...
zip

若依管理存在任何文件读取漏洞检测系统，渗透测试.zip

若依管理存在任何文件读取漏洞检测系统，渗透测试若一管理系统发生任意文件读取若依管理系统存在任何文件读取免责声明使用本程序请自觉遵守当地法律法规，出现一切后果均与作者无关。本工具旨在帮助企业快速定位漏洞修复漏洞，仅限安全授权测试使用！严格遵守《中华人民共和国网络安全法》，禁止未授权非法攻击站点！由于作者用户欺骗造成的一切后果与关联。毒品用于非法一切用途，非法使用造成的后果由自己承担，与作者无关。食用方法python3 若依管理系统存在任意文件读取.py -u http://xx.xx.xx.xxpython3 若依管理系统存在任意文件读取.py -f url.txt
zip

【java毕业设计】学生社团管理系统源码（完整前后端+说明文档+LW）.zip

学生社团的管理系统，是一款功能丰富的实用性网站，网站采用了前台展示后台管理的模式进行开发设计的，系统前台包括了站内新闻展示，社团信息管理以及社团活的参与报名，在线用户注册，系统留言板等实用性功能。 网站的后台是核心，针对系统的前台的功能，学生的社团报名审核以及社团信息的发布等功能进行管理。本系统可以综合成为4个用户权限，普通注册用户，社团团员用户，社团长以及系统管理员。系统管理员主要负责网站的整体信息管理，普通用户可以进行社团活动的浏览以及申社团的加入，社团团员是普通注册用户审核成功后的一个用户权限。经过管理员审核同意，社团团员可以升级成为社团的团长，系统权限划分是本系统的核心功能。 环境说明： 开发语言：Java，jsp JDK版本：JDK1.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/idea 部署容器：tomcat

最新推荐

recommend-type

第二章 分布式文件系统HDFS+MapReduce（代码实现检查文件是否存在&WordCount统计）.docx

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class CheckFileExistence { public static void main(String[] args) { try...
recommend-type

HDFS FS API

FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://localhost:9000"), conf); ``` 2. 从HDFS下载文件到本地： 使用`FileSystem`对象的`copyToLocalFile`方法可以将HDFS上的文件下载到本地。这个方法有多个重载...
recommend-type

C语言数组操作：高度检查器编程实践

资源摘要信息: "C语言编程题之数组操作高度检查器" C语言是一种广泛使用的编程语言，它以其强大的功能和对低级操作的控制而闻名。数组是C语言中一种基本的数据结构，用于存储相同类型数据的集合。数组操作包括创建、初始化、访问和修改元素以及数组的其他高级操作，如排序、搜索和删除。本资源名为“c语言编程题之数组操作高度检查器.zip”，它很可能是一个围绕数组操作的编程实践，具体而言是设计一个程序来检查数组中元素的高度。在这个上下文中，“高度”可能是对数组中元素值的一个比喻，或者特定于某个应用场景下的一个术语。 知识点1：C语言基础 C语言编程题之数组操作高度检查器涉及到了C语言的基础知识点。它要求学习者对C语言的数据类型、变量声明、表达式、控制结构（如if、else、switch、循环控制等）有清晰的理解。此外，还需要掌握C语言的标准库函数使用，这些函数是处理数组和其他数据结构不可或缺的部分。 知识点2：数组的基本概念 数组是C语言中用于存储多个相同类型数据的结构。它提供了通过索引来访问和修改各个元素的方式。数组的大小在声明时固定，之后不可更改。理解数组的这些基本特性对于编写有效的数组操作程序至关重要。 知识点3：数组的创建与初始化 在C语言中，创建数组时需要指定数组的类型和大小。例如，创建一个整型数组可以使用int arr[10];语句。数组初始化可以在声明时进行，也可以在之后使用循环或单独的赋值语句进行。初始化对于定义检查器程序的初始状态非常重要。 知识点4：数组元素的访问与修改 通过使用数组索引（下标），可以访问数组中特定位置的元素。在C语言中，数组索引从0开始。修改数组元素则涉及到了将新值赋给特定索引位置的操作。在编写数组操作程序时，需要频繁地使用这些操作来实现功能。 知识点5：数组高级操作 除了基本的访问和修改之外，数组的高级操作包括排序、搜索和删除。这些操作在很多实际应用中都有广泛用途。例如，检查器程序可能需要对数组中的元素进行排序，以便于进行高度检查。搜索功能用于查找特定值的元素，而删除操作则用于移除数组中的元素。 知识点6：编程实践与问题解决 标题中提到的“高度检查器”暗示了一个具体的应用场景，可能涉及到对数组中元素的某种度量或标准进行判断。编写这样的程序不仅需要对数组操作有深入的理解，还需要将这些操作应用于解决实际问题。这要求编程者具备良好的逻辑思维能力和问题分析能力。 总结：本资源"c语言编程题之数组操作高度检查器.zip"是一个关于C语言数组操作的实际应用示例，它结合了编程实践和问题解决的综合知识点。通过实现一个针对数组元素“高度”检查的程序，学习者可以加深对数组基础、数组操作以及C语言编程技巧的理解。这种类型的编程题目对于提高编程能力和逻辑思维能力都有显著的帮助。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【KUKA系统变量进阶】：揭秘从理论到实践的5大关键技巧

![【KUKA系统变量进阶】：揭秘从理论到实践的5大关键技巧](https://giecdn.blob.core.windows.net/fileuploads/image/2022/11/17/kuka-visual-robot-guide.jpg) 参考资源链接：[KUKA机器人系统变量手册（KSS 8.6 中文版）：深入解析与应用](https://wenku.csdn.net/doc/p36po06uv7?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. KUKA系统变量的理论基础 ## 理解系统变量的基本概念 KUKA系统变量是机器人控制系统中的一个核心概念，它允许
recommend-type

如何使用Python编程语言创建一个具有动态爱心图案作为背景并添加文字'天天开心（高级版）'的图形界面？

要在Python中创建一个带动态爱心图案和文字的图形界面，可以结合使用Tkinter库（用于窗口和基本GUI元素）以及PIL（Python Imaging Library）处理图像。这里是一个简化的例子，假设你已经安装了这两个库： 首先，安装必要的库： ```bash pip install tk pip install pillow ``` 然后，你可以尝试这个高级版的Python代码： ```python import tkinter as tk from PIL import Image, ImageTk def draw_heart(canvas): heart = I
recommend-type

基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析

资源摘要信息:"嘉定单车汇(IOS app).zip" 从标题和描述中，我们可以得知这个压缩包文件包含的是一套基于iOS平台的移动应用程序的开发成果。这个应用是由一群来自同济大学软件工程专业的学生完成的，其核心功能是利用位置服务（LBS）技术，面向iOS用户开发的单车共享服务应用。接下来将详细介绍所涉及的关键知识点。 首先，提到的iOS平台意味着应用是为苹果公司的移动设备如iPhone、iPad等设计和开发的。iOS是苹果公司专有的操作系统，与之相对应的是Android系统，另一个主要的移动操作系统平台。iOS应用通常是用Swift语言或Objective-C（OC）编写的，这在标签中也得到了印证。 Swift是苹果公司在2014年推出的一种新的编程语言，用于开发iOS和macOS应用程序。Swift的设计目标是与Objective-C并存，并最终取代后者。Swift语言拥有现代编程语言的特性，包括类型安全、内存安全、简化的语法和强大的表达能力。因此，如果一个项目是使用Swift开发的，那么它应该会利用到这些特性。 Objective-C是苹果公司早前主要的编程语言，用于开发iOS和macOS应用程序。尽管Swift现在是主要的开发语言，但仍然有许多现存项目和开发者在使用Objective-C。Objective-C语言集成了C语言与Smalltalk风格的消息传递机制，因此它通常被认为是一种面向对象的编程语言。 LBS（Location-Based Services，位置服务）是基于位置信息的服务。LBS可以用来为用户提供地理定位相关的信息服务，例如导航、社交网络签到、交通信息、天气预报等。本项目中的LBS功能可能包括定位用户位置、查找附近的单车、计算骑行路线等功能。 从文件名称列表来看，包含的三个文件分别是： 1. ios期末项目文档.docx：这份文档可能是对整个iOS项目的设计思路、开发过程、实现的功能以及遇到的问题和解决方案等进行的详细描述。对于理解项目的背景、目标和实施细节至关重要。 2. 移动应用开发项目期末答辩.pptx：这份PPT文件应该是为项目答辩准备的演示文稿，里面可能包括项目的概览、核心功能演示、项目亮点以及团队成员介绍等。这可以作为了解项目的一个快速入门方式，尤其是对项目的核心价值和技术难点有直观的认识。 3. LBS-ofo期末项目源码.zip：这是项目的源代码压缩包，包含了完成单车汇项目所需的全部Swift或Objective-C代码。源码对于理解项目背后的逻辑和实现细节至关重要，同时也是评估项目质量、学习最佳实践、复用或扩展功能的基础。 综合上述信息，"嘉定单车汇(IOS app).zip"不仅仅是一个应用程序的压缩包，它还代表了一个团队在软件工程项目中的完整工作流程，包含了项目文档、演示材料和实际编码，为学习和评估提供了一个很好的案例。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

PROTEUS符号定制指南：个性化元件创建与修改的全面攻略

![PROTEUS符号定制指南：个性化元件创建与修改的全面攻略](https://circuits-diy.com/wp-content/uploads/2020/05/74LS00-pinout.png) 参考资源链接：[Proteus电子元件符号大全：从二极管到场效应管](https://wenku.csdn.net/doc/1fahxsg8um?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. PROTEUS符号定制基础知识 PROTEUS符号定制是电子工程设计中不可或缺的一环，它允许设计者创建和修改电路元件符号，以符合特定的设计需求。本章将为你提供关于PROTEUS符号
recommend-type

https://www.lagou.com/wn/爬取该网页职位名称，薪资待遇，学历，企业类型，工作地点数据保存为CSV文件的python代码

首先，你需要使用Python的requests库来获取网页内容，然后使用BeautifulSoup解析HTML，提取所需信息。由于这个链接指向的是拉勾网的搜索结果页面，通常这类网站会有反爬虫机制，所以你可能需要设置User-Agent，模拟浏览器访问，并处理可能的登录验证。 以下是一个基本的示例，注意这只是一个基础模板，实际操作可能需要根据网站的具体结构进行调整： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv # 模拟浏览器头信息 headers = { 'User-Agent': 'Mozi