filesystem get(configuration conf)

时间: 2024-05-25 12:16:05 浏览: 83
As an AI language model, I am not sure which programming language or framework you are referring to. However, I will try to explain the general concept of the "filesystem get(configuration conf)" function. The "filesystem get(configuration conf)" function is a method used to retrieve the configuration settings of a particular filesystem. It is used to extract data related to a specific filesystem, such as the file format, the block size, the replication factor, and other file system properties. The "conf" parameter is an object that contains the configuration settings for the filesystem. It includes information such as the location of the filesystem, the type of filesystem, and any other settings that are required for the proper functioning of the filesystem. Overall, the "filesystem get(configuration conf)" function is used to retrieve the configuration settings for a specific filesystem to ensure that the operations performed on the filesystem are appropriate and efficient.
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- **方式一**：通过FileSystem.get(Configuration conf)，首先创建一个Configuration对象，设置fs.defaultFS属性指定HDFS地址。 - **方式二**：直接使用FileSystem.get(URI uri, Configuration conf)，传入URI...

Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); 指定分布式系统

FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://namenode1:8020"), conf); 这将返回一个指向分布式文件系统的文件系统对象，并使用指定的配置对象。在上面的例子中，文件系统的URI是hdfs://namenode1:8020...

try{ String fileName = "test"; Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://10.4.6.201:9000"); conf.set("fs.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem"); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); System.out.println("ss"); boolean exists = fs.exists(new Path(fileName)); System.out.println(exists); if(exists){ System.out.println("文件存在"); }else{ System.out.println("文件不存在"); } }catch (Exception e){ System.out.println("111"); e.printStackTrace(); }为什么程序不结束

FileSystem fs = FileSystem.get(conf); System.out.println("ss"); boolean exists = fs.exists(new Path(fileName)); System.out.println(exists); if (exists) { System.out.println("文件存在"); } else ...

Path inputPath=new Path("/class 202/data/mrexcise_data/small_files); Path outputPath=new Path("/user/manager/mr_excise_out/merge_res"); Configuration conf=new Configuration() conf.set("fs.defaultFS"."hdfs://10.1.22.210:9000); FileSystemfs=FileSystem.get(conf); fs.delete(outputPath,true); Job job =Job.getinstance(conf job.setJarByClass(SmallFileMergeMain.class); job.setMapperClass(SmallFileMergeMapper.class) job.setNumReduceTasks(0); job.setMapOutputKeyClassext.class): job.setMapOutputValueClass(NullWritable.class); job.setlnputFormatClass(CombineTextinputFormat.class): CombineTextinputFormat.setMinInputSplitSize(job,1024*1024*128); FilelnputFormat.addinputPathjob,inputPath) FileOutputFormat.setOutputPath(job,outputPath); if (job.waitForCompletion(true)){ return;}这段代码可以完成什么

任务？ 这段代码可以完成将HDFS中的多个小文件合并为一个大文件的任务。具体来说，该代码使用了CombineTextInputFormat作为输入格式，设置了最小的输入分片大小为128MB，然后利用FileInputFormat.addInputPath()来...

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FileSystem fileSystem = FileSystem.get(configuration); 这里，我们首先创建一个Configuration对象，然后使用FileSystem.get()方法获取FileSystem对象。FileSystem对象用于与HDFS进行交互，而Configuration...

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具体来说，我们可以通过创建一个Configuration对象，然后使用FileSystem.get()方法来获取FileSystem对象，从而连接到HDFS文件系统。在创建Configuration对象时，默认会加载两个配置文件core-default.xml和core-site....

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FileSystem fs = FileSystem.get(conf); 在上面的示例代码中，我们首先创建了一个 Configuration 对象，然后使用 get 方法获取了 fs.defaultFS 属性的值，并将其打印出来。最后，我们使用 FileSystem....

为什么这串代码无法实现文件的去重： public static void main(String[] args) throws Exception{ System.setProperty("username","hadoop234"); Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.default.name", "hdfs://localhost:9000"); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); int len = args.length; if(fs.exists(new Path(args[len-1]))) { fs.delete(new Path(args[len-1]),true); } Job job = Job.getInstance(conf,"Merge and duolicate removal"); job.setJarByClass(quchong.class); job.setMapperClass(MyMapper.class); job.setReducerClass(MyReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text.class); for(int i=0;i<len-1;++i) { FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[i])); } FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[len-1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); fs.close(); }

context.write(value, NullWritable.get()); } } public class MyReducer extends Reducer, NullWritable, Text, NullWritable> { @Override protected void reduce(Text key, Iterable<NullWritable> values, ...

public class AvgScore extends Configured implements Tool{ @Override public int run(String[] args) throws Exception { if(args.length!=3){ System.err.println("demo.AvgScore <input> <output> <splitter>"); System.exit(-1); } Configuration conf=getMyConfiguration(); conf.set("SPLITTER", args[2]); Job job=Job.getInstance(conf, "avgScore"); job.setJarByClass(AvgScore.class); job.setMapperClass(AvgScoreMapper.class); job.setReducerClass(AvgScoreReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(DoubleWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileSystem.get(conf).delete(new Path(args[1]), true); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); return job.waitForCompletion(true)?-1:1; } public static void main(String[] args) { String[] myArgs={ "/user/root/score", "/user/root/avgscore", "," }; try { ToolRunner.run(getMyConfiguration(), new AvgScore(), myArgs); } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } public static Configuration getMyConfiguration(){ //声明配置 Configuration conf = new Configuration(); conf.setBoolean("mapreduce.app-submission.cross-platform",true); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://master:8020");// 指定namenode conf.set("mapreduce.framework.name","yarn"); // 指定使用yarn框架 String resourcenode="master"; conf.set("yarn.resourcemanager.address", resourcenode+":8032"); // 指定resourcemanager conf.set("yarn.resourcemanager.scheduler.address",resourcenode+":8030");// 指定资源分配器 conf.set("mapreduce.jobhistory.address",resourcenode+":10020"); conf.set("mapreduce.job.jar",JarUtil.jar(AvgScore.class)); return conf; } }对这段代码进行解释

这段代码是一个使用 Hadoop MapReduce 实现的计算平均分数的程序。它包括一个继承了 Configured 类和实现了 Tool 接口的 AvgScore 类，其中实现了 run() 方法和 main() 方法。 在 run() 方法中，首先检查输入参数的...

任务描述 本关任务：向HDFS中上传任意文本文件。 相关知识 判断HDFS中文件是否存在 FileSystem fs = FileSystem.get(conf);//获取对象 fs.exists(new Path(path); //判断该路径的文件是否存在，是则返回true 文件拷贝 关键代码如下： /* fs.copyFromLocalFile 第一个参数表示是否删除源文件，第二个参数表示是否覆盖 */ fs.copyFromLocalFile(false, true, localPath, remotePath); 向HDFS文件追加数据 向HDFS文件中追加信息，关键代码如下： FileSystem fs = FileSystem.get(conf); Path remotePath = new Path(remoteFilePath); /* 创建一个文件读入流 */ FileInputStream in = new FileInputStream(localFilePath); /* 创建一个文件输出流，输出的内容将追加到文件末尾 */ FSDataOutputStream out = fs.append(remotePath); /* 读写文件内容 */ byte[] data = new byte[1024]; int read = -1; while ( (read = in.read(data)) > 0 ) { out.write(data, 0, read); } 编程要求 请在右侧start...end处填充代码实现相关功能，完成向HDFS中上传文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件。

FileSystem fs = FileSystem.get(conf); // 本地文件路径 String localFilePath = "/path/to/local/file.txt"; // HDFS目标路径 String hdfsFilePath = "/path/to/hdfs/file.txt"; // 判断HDFS中文件是否已经...

Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://192.168.146.81:9000"); Job job = Job.getInstance(conf); job.setJarByClass(WeatherDriver.class); job.setMapperClass(WeatherMapper.class); job.setMapOutputKeyClass(Text.class); job.setMapOutputValueClass(WeatherBean.class); job.setReducerClass(WeatherReducer.class); job.setOutputKeyClass(NullWritable.class); job.setOutputValueClass(WeatherBean.class); //job.setNumReduceTasks(0); FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path("/weather/input/china_data.txt")); Path out = new Path("/weather/out"); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.146.81:9000"), conf, "root"); if(fs.exists(out)) { fs.delete(out, true); } FileOutputFormat.setOutputPath(job, out); boolean flag = job.waitForCompletion(true); System.out.println(flag ? 0 : 1);是干啥的

这是一个使用Hadoop MapReduce框架实现的天气数据处理程序，主要功能是读取位于HDFS上的输入文件，对其中的数据进行处理，并将结果输出到HDFS上的指定目录。具体来说，该程序包括了一个Mapper类和一个Reducer类，...

public synchronized void write(K key, V value) throws IOException { boolean nullKey = key == null || key instanceof NullWritable; boolean nullValue = value == null || value instanceof NullWritable; if (nullKey && nullValue) { return; } if (!nullKey) { writeObject(key); } if (!(nullKey || nullValue)) { out.write(keyValueSeparator); } if (!nullValue) { writeObject(value); } out.write(newline); } public synchronized void close(TaskAttemptContext context) throws IOException { out.close(); } } public RecordWriter<K, V> getRecordWriter(TaskAttemptContext job ) throws IOException, InterruptedException { Configuration conf = job.getConfiguration(); boolean isCompressed = getCompressOutput(job); String keyValueSeparator= conf.get(SEPERATOR, "\t"); CompressionCodec codec = null; String extension = ""; if (isCompressed) { Class<? extends CompressionCodec> codecClass = getOutputCompressorClass(job, GzipCodec.class); codec = (CompressionCodec) ReflectionUtils.newInstance(codecClass, conf); extension = codec.getDefaultExtension(); } Path file = getDefaultWorkFile(job, extension); FileSystem fs = file.getFileSystem(conf); if (!isCompressed) { FSDataOutputStream fileOut = fs.create(file, false); return new LineRecordWriter<K, V>(fileOut, keyValueSeparator); } else { FSDataOutputStream fileOut = fs.create(file, false); return new LineRecordWriter<K, V>(new DataOutputStream (codec.createOutputStream(fileOut)), keyValueSeparator); } } }请解释以上代码

这段代码是一个 Hadoop 的 MapReduce 程序中的输出部分的代码。主要包括了 LineRecordWriter 这个类的实现和 getRecordWriter() 方法的实现。 LineRecordWriter 实现了 RecordWriter 接口，用于将 ...

public class MarketShareDriver { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf); job.setJarByClass(MarketShareDriver.class); job.setMapperClass(MarketShareMapper.class); job.setReducerClass(MarketShareReducer.class); job.setMapOutputKeyClass(Text.class); job.setMapOutputValueClass(Text.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text.class); Path inPath = new Path("data/phone.txt"); FileInputFormat.setInputPaths(job,inPath); Path outPath = new Path("data/PhoneMarketShare"); FileSystem fs = outPath.getFileSystem(conf); if (fs.exists(outPath)){ fs.delete(outPath,true); } FileOutputFormat.setOutputPath(job,outPath); boolean b = job.waitForCompletion(true); System.exit(b ? 0 : 1); } } 这段代码怎么修改才能把数据也存到MySQL中

FileSystem fs = outPath.getFileSystem(conf); if (fs.exists(outPath)){ fs.delete(outPath,true); } FileOutputFormat.setOutputPath(job,outPath); boolean b = job.waitForCompletion(true); // 将结果...

以下程序源代码用于判断名为m的文件是否保存在了HDFS中： import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class HDFSFileIfExist { public static void main(String[] args){ try{ String x = "____"; Configuration c = new Configuration(); c.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000"); c.set("fs.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem"); FileSystem f = FileSystem.get(____); if(____.exists(new Path(____))){ System.out.println("文件存在"); }else{ System.out.println("文件不存在"); } }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } } 请完成该程序源代码（从上向下，按顺序填写）。

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class HDFSFileIfExist { public static void main(String[] args){ try...

考试 现有程序：在命令行中用“ ls_hdfs /user ”命令实现对HDFS文件系统中目录“ /user ”下的文件的文件名、文件块的大小、文件内容长度打印显示，如下图：请填空，实现全部程序功能。 (图像) public class ls_hdfs { static FileSystem fs = null; //连接文件系统 static void init() throws Exception { // 构造一个配置参数对象,设置一个参数：我们要访问的hdfs的URI Configuration conf = new Configuration(); // 指定HDFS文件系统的namenode节点为：192.168.121.134，服务端口为：9000 空1：_________________________________ // 设置客户端身份为：root System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root"); // 通过FileSystem的静态方法获取文件系统客户端对象 空2：_________________________________ } //显示文件列表 static void ListFiles(String dir) throws FileNotFoundException, IllegalArgumentException, IOException { // 获取迭代器对象 while (fileList.hasNext()) { LocatedFileStatus fileStatus = fileList.next(); // 打印当前文件名 String fileName=fileStatus.getPath().getName(); 空4：_________________________________ // 打印当前文件块大小 空5：_________________________________ System.out.println(fileBlock); // 打印当前文件内容长度 Long fileLong=fileStatus.getLen(); System.out.println(fileLong); } //关闭文件系统 空6：_________________________________ } public static void main(String[] args) throws Exception { //连接HDFS init(); //显示文件列表 空7：_________________________________ } }

空2：fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.121.134:9000"), new Configuration()); 空4：BlockLocation[] blocks = fileStatus.getBlockLocations(); String fileBlock = ""; for(BlockLocation block : ...

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