origin里如何画正态分布图

在 Python 中，可以使用 `scipy.stats.norm` 模块来生成正态分布数据，然后使用 `matplotlib.pyplot` 模块来绘制正态分布图。

以下是绘制正态分布图的代码示例：

import numpy as np
from scipy.stats import norm
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成正态分布数据
mu, sigma = 0, 1 # 均值和标准差
x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 100) # 生成横坐标数据
y = norm.pdf(x, mu, sigma) # 生成纵坐标数据

# 绘制正态分布图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Probability density')
plt.title('Normal Distribution')
plt.show()

在上述代码中，`norm.pdf` 函数用于生成正态分布的概率密度函数，`plt.plot` 函数用于绘制正态分布图，`plt.xlabel` 和 `plt.ylabel` 函数用于设置横纵坐标的标签，`plt.title` 函数用于设置图表的标题，`plt.show` 函数用于显示图表。