已知稀疏矩阵A和B,编程代码实现基于三元组顺序表实现A+B的运算
时间: 2024-02-17 10:01:56 浏览: 18
以下是基于三元组顺序表实现 A+B 运算的 Python 代码:
```python
class Triplet:
def __init__(self, row, col, value):
self.row = row
self.col = col
self.value = value
def add_sparse_matrix(A, B):
if A.row != B.row or A.col != B.col:
return None
C = []
i = j = 0
while i < len(A) and j < len(B):
if A[i].row < B[j].row or (A[i].row == B[j].row and A[i].col < B[j].col):
C.append(A[i])
i += 1
elif A[i].row == B[j].row and A[i].col == B[j].col:
if A[i].value + B[j].value != 0:
C.append(Triplet(A[i].row, A[i].col, A[i].value + B[j].value))
i += 1
j += 1
else:
C.append(B[j])
j += 1
while i < len(A):
C.append(A[i])
i += 1
while j < len(B):
C.append(B[j])
j += 1
return C
```
其中,Triplet 类表示稀疏矩阵中的一个元素,包括行、列、值三个属性。add_sparse_matrix 函数接收两个三元组顺序表 A 和 B,返回它们的和 C。函数中使用归并排序的思想,依次比较 A 和 B 中的元素,将它们按顺序合并到 C 中。如果 A 和 B 中有相同的元素,就将它们的值相加,如果和不为 0,则将结果添加到 C 中。最后返回 C 即可。