matlab实现gbdt模型的代码

以下是使用MATLAB实现GBDT模型的代码示例：

% Load data
data = load('data.txt');
X = data(:, 1:end-1);
y = data(:, end);

% Set hyperparameters
numTrees = 100;
maxDepth = 3;
learningRate = 0.1;

% Train GBDT model
model = TreeBagger(numTrees, X, y, 'Method', 'regression', 'NumPredictorsToSample', 'all', 'MinLeafSize', 5, 'MaxNumSplits', maxDepth, 'LearnRate', learningRate);

% Predict on new data
X_new = [1, 2, 3; 4, 5, 6];
y_pred = predict(model, X_new);

在这个示例中，我们首先加载数据，并将其拆分为特征和标签。然后，我们设置了一些超参数，例如树的数量，最大深度和学习率。接下来，我们使用`TreeBagger`函数训练了一个GBDT模型。最后，我们可以使用`predict`函数对新数据进行预测。