请给出用C语言写出的哈夫曼树的建立的代码并对它进行注释以及原理分析

以下是用C语言实现哈夫曼树的代码及注释：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义哈夫曼树结点类型
typedef struct Node {
    int weight; // 权值
    int parent; // 父结点下标
    int left; // 左子结点下标
    int right; // 右子结点下标
} Node, *HuffmanTree;

// 选择权值最小的两个结点
void select(HuffmanTree HT, int n, int *s1, int *s2) {
    int i, min;
    for (i = 1; i <= n; i++) {
        if (HT[i].parent == 0) {
            min = i;
            break;
        }
    }
    for (i = 1; i <= n; i++) {
        if (HT[i].parent == 0 && HT[i].weight < HT[min].weight) {
            min = i;
        }
    }
    *s1 = min;
    for (i = 1; i <= n; i++) {
        if (HT[i].parent == 0 && i != *s1) {
            min = i;
            break;
        }
    }
    for (i = 1; i <= n; i++) {
        if (HT[i].parent == 0 && i != *s1 && HT[i].weight < HT[min].weight) {
            min = i;
        }
    }
    *s2 = min;
}

// 建立哈夫曼树
void createHuffmanTree(HuffmanTree *HT, int n) {
    if (n <= 1) {
        return;
    }
    int m = 2 * n - 1; // 哈夫曼树的结点数
    *HT = (HuffmanTree) malloc((m + 1) * sizeof(Node)); // 分配空间
    int i;
    for (i = 1; i <= m; i++) { // 初始化
        (*HT)[i].parent = 0;
        (*HT)[i].left = 0;
        (*HT)[i].right = 0;
    }
    for (i = 1; i <= n; i++) { // 输入权值
        scanf("%d", &(*HT)[i].weight);
    }
    int s1, s2;
    for (i = n + 1; i <= m; i++) { // 构造哈夫曼树
        select(*HT, i - 1, &s1, &s2);
        (*HT)[s1].parent = i;
        (*HT)[s2].parent = i;
        (*HT)[i].left = s1;
        (*HT)[i].right = s2;
        (*HT)[i].weight = (*HT)[s1].weight + (*HT)[s2].weight;
    }
}

int main() {
    HuffmanTree HT;
    int n;
    printf("请输入哈夫曼树的叶子结点数：");
    scanf("%d", &n);
    createHuffmanTree(&HT, n);
    return 0;
}

哈夫曼树的原理分析：

哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树，它的构造基于贪心算法。先将每个权值看作一个结点，然后选择两个权值最小的结点，将它们作为左右子结点创建一个新的父结点，并将父结点的权值设为左右子结点权值之和。这个过程会不断重复，直到所有结点都被合并成一个根结点，即构造出了一棵哈夫曼树。

在构造哈夫曼树的过程中，每次需要选择权值最小的两个结点，这个过程称为选择。选择可以通过线性扫描所有未被合并的结点，找到其中权值最小的两个结点。时间复杂度为 O(n^2)。也可以使用最小堆来实现选择，时间复杂度为 O(nlogn)。选择结束后，需要创建一个新的父结点，并将它的左右子结点设为被选中的两个结点，然后计算新的父结点的权值。这个过程称为合并。合并可以通过一个新的结点来实现，它的权值为被选中的两个结点的权值之和。这个新的结点成为了它的两个子结点的父结点。合并后，需要将被选中的两个结点的 parent、left、right 分别指向新的父结点，然后再进行下一轮选择和合并，直到构造出一棵哈夫曼树。