数据挖掘基于r语言的实战pdf

《数据挖掘基于R语言的实战》是一本介绍使用R语言进行数据挖掘的实战教材，主要涉及数据挖掘的常用算法及其实现方法。本书首先介绍了R语言的基础操作，包括数据类型、数据结构、控制语句等，为后续的数据挖掘实践打下基础。接着，本书分别介绍了分类、聚类、关联规则挖掘等常用的数据挖掘算法，每一章节都以实例的方式进行讲解，并通过代码的实现来说明算法的应用过程。除此之外，本书还介绍了数据可视化的基本方法，使读者能够将挖掘结果以更直观的方式展现出来。本书最后通过一个完整的案例，将前面介绍的算法和可视化技巧进行了整合，并对挖掘结果进行分析和解释。整本书的编写风格简明，配图清晰，非常适合初学者学习和实践。总之，本书是一本理论与实践相结合的数据挖掘入门教材，对于想要了解和掌握数据挖掘技术的读者来说具有很好的参考价值。

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数据挖掘—基于r语言的实战 pdf

数据挖掘是一种从大规模数据中获取有价值信息的过程。基于R语言的实战是一本介绍如何使用R进行数据挖掘的书籍。

该书首先介绍了R语言的基本知识，如如何对数据进行读取、管理和可视化。然后，它详细介绍了常用的数据挖掘技术，包括聚类分析、决策树、随机森林等。每种技术都配有具体的实例说明和代码。

此外，该书还介绍了如何使用R语言完成文本挖掘和社交网络分析等高级应用。在这些应用中，作者还介绍了如何使用现成的包和函数。

总的来说，《数据挖掘—基于R语言的实战》是一本适合初学者的数据挖掘入门书籍。通过学习此书，读者可以了解R语言的基本知识和常用的数据挖掘技术，并能够开始写一些简单的数据挖掘程序。此外，本书还介绍了一些高级应用，为读者进一步探索数据挖掘领域提供了入门的基础。