用自动机识别输入字符串，给定自动机如图1.1，设计一个分支结构程序，分析所给输入字符串是 否可为该自动机接受。

### 回答1：
这里提供一种基于Python的实现方式。

首先，我们需要将自动机表示出来。可以使用一个字典来表示状态转移表，将每个状态及其对应的转移函数存储在字典中。代码如下：

# 状态转移表
transition_table = {
    'S': {'0': 'A', '1': 'B'},
    'A': {'0': 'C', '1': 'B'},
    'B': {'0': 'B', '1': 'D'},
    'C': {'0': 'A', '1': 'B'},
    'D': {'0': 'B', '1': 'D'}
}

# 可接受状态
accept_states = ['D']

其中，`transition_table`表示状态转移表，`accept_states`表示可接受状态。

接下来，我们可以编写一个函数来判断输入字符串是否可以被自动机接受。具体实现方式为：从初始状态开始，按照输入字符串中的字符依次进行状态转移，最终判断是否达到可接受状态。

def check_string(input_str):
    # 初始状态为S
    current_state = 'S'
    # 遍历输入字符串中的每个字符
    for c in input_str:
        # 如果当前状态没有对应的转移函数，则认为字符串不可接受
        if c not in transition_table[current_state]:
            return False
        # 更新当前状态
        current_state = transition_table[current_state][c]
    # 判断最终状态是否为可接受状态
    return current_state in accept_states

最后，我们可以编写一个示例程序来进行测试：

input_str = '010101'
if check_string(input_str):
    print('输入字符串可被自动机接受')
else:
    print('输入字符串不可被自动机接受')

运行程序后，将输出`输入字符串可被自动机接受`，表示输入字符串`010101`可以被该自动机接受。

### 回答2：
给定图1.1所示的自动机，我们可以设计一个分支结构程序来分析所给输入字符串是否可被该自动机接受。程序的思路如下。

首先，我们需要定义一个初始状态，假设初始状态为q0。然后，遍历输入字符串的每个字符，根据当前字符和当前状态，判断下一个状态是什么。

具体实现步骤如下：

1. 定义当前状态变量current_state，初始值为q0。
2. 遍历输入字符串的每个字符：
a. 获取当前字符char。
b. 通过当前字符char和当前状态current_state，查找图1.1中的状态转移函数，得到下一个状态next_state。
c. 如果下一个状态next_state存在，则将当前状态current_state更新为next_state；否则，返回"不可接受"。
3. 循环结束后，检查当前状态current_state是否为接受状态。如果是，则返回"可接受"；否则，返回"不可接受"。

以上就是设计一个分支结构程序来分析所给输入字符串是否可被该自动机接受的过程。程序根据输入字符串的每个字符和当前状态来确定下一个状态，并最终判断当前状态是否为接受状态来确定是否可接受。

### 回答3：
为了设计一个分支结构程序来分析输入字符串是否可为该自动机接受，我们可以按照以下步骤进行：

1. 首先，创建一个变量来表示当前的状态，起始状态为S。
2. 将输入字符串按照字符逐个读取并处理。
3. 对当前状态进行判断，并根据输入字符的不同进行不同的分支处理。
- 若当前状态为S且输入字符为a，则更新状态为A。
- 若当前状态为A且输入字符为b，则更新状态为B。
- 若当前状态为B且输入字符为b，则更新状态为C。
- 若当前状态为C且输入字符为a，则更新状态为D。
- 若当前状态为D且输入字符为a，则更新状态为E。
4. 重复步骤3，直到字符串的所有字符都被处理完毕。
5. 最后，根据最终的状态判断输入字符串是否可被该自动机接受。
- 若最终状态为E，则可接受该输入字符串。
- 若最终状态不为E，则不可接受该输入字符串。

通过以上分支结构程序，我们可以根据输入字符串的每个字符来更新自动机的状态，最终判断输入字符串是否可被该自动机接受。