图片数据标注软件有哪些

以下是一些常用的图片数据标注软件：

1. LabelImg：开源的图像标注工具，支持多种格式的标注，包括矩形、多边形、线条、点等。

2. VoTT：微软出品的图像标注工具，支持图像分类、目标检测、实例分割等多种标注方式。

3. RectLabel：适用于 macOS 的图像标注软件，支持矩形、多边形、文本等多种标注方式。

4. CVAT：开源的图像标注工具，支持目标检测、实例分割、关键点检测等多种标注方式。

5. Labelbox：基于云端的图像标注平台，支持多人协同标注、自动化标注等功能。

6. Supervisely：基于云端的图像标注平台，支持目标检测、实例分割等多种标注方式，并提供了自动化标注的功能。

7. COCO Annotator：开源的图像标注工具，支持目标检测、实例分割等多种标注方式，并支持多人协同标注。

这些软件都有自己的特点和优劣，可以根据需求选择合适的软件进行使用。

相关问题

标注软件labelme有哪些强大的功能

ChitGPT：感谢您的提问。标注软件labelme确实有许多强大的功能，包括：支持多种数据格式（如图片、视频、语音等），允许在图像中创建多种类型的标注（如点、线、矩形等），支持保存和加载标注项目，支持图像分类、物体检测、语义分割等任务的标注，还可以自定义标注工具和标注插件，提高标注效率和精度等。还有其他一些功能，您可以在使用labelme时进一步了解。请问您有其他问题吗？

python标注制作_使用labelme软件标注并制作自己的数据集

好的，让我来为您解答。

标注制作是机器学习中非常重要的一步，它可以让我们训练出更加精准的模型。其中，labelme 是一款非常流行的标注工具之一，可以用于图像、视频等各种类型的数据标注。

下面是使用 labelme 软件标注并制作自己的数据集的步骤：

1.下载 labelme
首先，您需要在官网下载 labelme 软件，并安装到您的电脑上。

2.创建项目
打开 labelme 软件，点击“File” -> “New Project”，然后选择您要标注的图片所在的文件夹，并在“Save Directory”中选择一个新的文件夹来保存您的标注结果。

3.标注图片
在 labelme 软件中，您可以使用各种工具来标注图片中的不同区域，例如矩形、多边形、点等。标注完成后，可以在右侧的“Annotations”面板中查看您所标注的内容。

4.保存标注结果
当您完成了所有的标注之后，点击“File” -> “Save Project”，将标注结果保存到您的电脑上。

5.导出标注结果
如果您需要将标注结果导出为其它格式，例如 COCO、Pascal VOC 等格式，可以在 labelme 软件中点击“File” -> “Export As”，然后选择您需要的格式进行导出。

6.制作数据集
最后，您可以将标注结果和原始图片一起打包成一个数据集，并用于训练机器学习模型。

总之，使用 labelme 软件标注并制作自己的数据集，可以让您更加方便地进行机器学习模型的训练和优化。